Doshisha-Universität, Fakultät für Naturwissenschaften und Technik

#NAOqi #ComputergestütztesSprachlernen

Ich habe ein System entwickelt, mit dem Lernende englische Ausdrücke durch Interaktion mit zwei Robotern lernen können. Es wurde ein Experiment durchgeführt, bei dem Fragen und Musterantworten bei Studenten mit japanischer Muttersprache manipuliert und die sprachlichen Antworten sowie die Augenbewegungen der Lernenden analysiert wurden. Ich erstellte 30 Szenarien von jeweils etwa 10 Minuten Länge für effizientes Lernen. Für diese Arbeit wurde ich mit dem Student Encouragement Award der Information Processing Society of Japan (IPSJ) ausgezeichnet.

Doshisha-Universität, Wellbeing Research Center

#DataScience #Verhaltensänderung

Ich nahm an einem Kooperationsprojekt zwischen Industrie und Wissenschaft teil, das darauf abzielte, die Produktivität in Telearbeitsumgebungen während der COVID-19-Pandemie zu verbessern. Ich war für den gesamten Prozess von der Forschungsanalyse bis zur Entwicklung einer App zur Förderung von Verhaltensänderungen verantwortlich und befasste mich mit neuen Herausforderungen als Reaktion auf veränderte Lebensstile.

Doshisha-Universität, Graduate School of Business

#GlobalesUnternehmensmanagement #Coaching

Während meines Studiums der Betriebswirtschaftslehre und des Organisationsmanagements an der Graduate School (vom Bachelor- bis zum Forschungsstudenten) forschte ich zur Organisationsreform der japanischen Selbstverteidigungsstreitkräfte.
Um das gegenseitige Lernen durch das Studium zu fördern, gründete ich außerdem eine Community für Coaching-Praxis und engagierte mich mit den Mitgliedern. Unter der Anleitung von Experten versammelten wir über 180 Mitglieder und waren zwei Jahre lang aktiv. (Doshisha Coaching Lab)
Als Teil dieser Aktivitäten führten wir eine Umfrage zu den Karrierewegen von Studenten im dritten Studienjahr durch. Da über 70 % der Studenten noch keinen klaren Karriereplan hatten, empfand ich ein Gefühl der Dringlichkeit. Ich dachte darüber nach, ob ich Möglichkeiten für Studenten und Berufstätige schaffen könnte, neue Perspektiven zu gewinnen. Daher organisierte ich Veranstaltungen, bei denen Führungskräfte von Unternehmen eingeladen wurden, um mit den Studenten zu diskutieren.

Ausbildungsprogramm für globale Führungskräfte

#Ressourcenmanagement #ÖffentlichePolitik

Ich habe mich mit Umwelt- und Energiepolitik befasst und dabei den Fokus auf den steigenden Strombedarf durch die Ausweitung der KI-Nutzung gelegt. Ich besuchte Energieanlagen und Regierungsbehörden in Europa, um die Initiativen und Herausforderungen in den einzelnen Regionen zu untersuchen. Zudem schlug ich meinen eigenen Plan vor, um bis 2050 Nachhaltigkeit zu erreichen.

Universität Tokio, Graduate School of Engineering

#KI #LearningTracking

Ich entwickelte ein maschinelles Lernmodell, um die Lerneffizienz von Grund- und Mittelschülern zu verbessern und den Zeitpunkt des Vergessens vorherzusagen, wobei ich Tablet-Lehrmaterialien verwendete, die auf die Entwicklung grundlegender akademischer Fähigkeiten spezialisiert sind. Es sagt mit hoher Genauigkeit voraus, wann Schüler wahrscheinlich Kanji, englische Vokabeln oder Berechnungen vergessen, und stellt Hausaufgaben, bevor sie sie vergessen. Durch die Nutzung der spezifischen Merkmale der Schüler wurde ein optimaler Wiederholungsplan erstellt.

Ehrenamtliche Tätigkeiten

Ich glaube, ich konnte Erfahrungen sammeln, die es wert sind, weitergegeben zu werden.
Ich freue mich auf eine rosige Zukunft gemeinsam mit Ihnen.

Aktivitäten im YMCA

#BeitragZurGemeinschaft #InternationalerAustausch

Ich war mehr als 10 Jahre lang, ab meinem 13. Lebensjahr, Mitglied des YMCA, einer internationalen Jugendorganisation. Ich habe mich besonders auf den lokalen Austausch konzentriert und an verschiedenen Veranstaltungen und Programmen teilgenommen. Während meiner Mittel- und Oberschulzeit trug ich durch Reinigungsaktionen und Spendenaktionen in Kyoto zur Entwicklung der Gemeinde bei. Nach dem Eintritt in die Universität leitete ich als Programmleiter für Skicamps den Skiunterricht und organisierte Freizeitaktivitäten für Schüler der Grund- bis Oberschule. Ich bemühte mich, Kinder zu ermutigen, indem ich selbst kleine Erfolge sofort erkannte und lobte. Ich glaube, dass ein Umfeld, in dem wir uns gegenseitig anerkennen und unterstützen, den Menschen geformt hat, der ich heute bin – jemand, der unabhängig denkt und proaktiv handelt. Ich bin überzeugt, dass vielfältige Elemente wie Nationalität, Rasse, Geschlecht und Alter zu vielfältigen Perspektiven führen und unerwartete Entdeckungen und Kooperationen hervorbringen.

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Gründung einer Hilfsorganisation für medizinische Güter

#Hilfsgüter

Ich habe eine Freiwilligenorganisation gegründet, die medizinische und soziale Einrichtungen mit Spendenwilligen zusammenbringt. Während des Ausnahmezustands im März 2020 konnten die Krankenhäuser in Kyoto den Bedarf an 300 Einwegmasken pro Tag nicht decken. Gemeinsam mit 56 Kommilitonen besuchte ich verschiedene Einrichtungen in der Stadt, um Informationen aus erster Hand zu sammeln und diese über Facebook und Teams zu verbreiten. Außerdem haben wir Anleitungen zur Herstellung von Masken und Einwegkitteln veröffentlicht und mit Stadträten zusammengearbeitet, um den Verleih von Nähmaschinen in Gemeindezentren zu organisieren. Infolgedessen konnten wir im Namen von rund 200 Menschen, die helfen wollten, aber nicht wussten wie, innerhalb von nur drei Monaten Hilfsgüter an sieben Organisationen liefern.

Initiativen in der Gesundheitsbranche

2023
Realisierung vermietbarer, aber nicht übertragbarer persönlicher NFTs
: Aufbau eines transparenten Datenmanagementsystems für die Nutzung medizinischer Daten

Hintergrund

Im zeitgenössischen medizinischen Bereich hat die Datennutzung noch nicht ausreichend Fortschritte gemacht. Ich konzentrierte mich auf die Umwandlung von Daten, die von medizinischen Einrichtungen verwaltet werden, in „Daten, die Einzelpersonen als wertvoll erkennen und nutzen können". Dieses Konzept erforderte jedoch den Aufbau eines Mechanismus, der sowohl Sicherheit als auch Transparenz gewährleistet. Es gab keine erfolgreiche Umsetzung eines solchen Konzepts, und viele technische und betriebliche Herausforderungen blieben ungelöst.

Herausforderung

Während Personen, die Gesundheitsdaten bereitstellen, die Elemente und die Dauer der von ihnen geteilten Daten einschränken möchten, suchen Datennutzer wie Versicherungsunternehmen nach einem System, das die Datengenauigkeit garantiert und gleichzeitig die geschäftliche Nutzung ermöglicht.

Maßnahmen

Eigenentwicklung:
1. Integration der Technologien von „vermietbaren NFTs" und „nicht übertragbaren NFTs", die zuvor unabhängig waren, zur Entwicklung von NFTs, die vielfältigen Bedürfnissen gerecht werden.
2. Aufbau eines VC-Ausgabesystems mit „Blockcerts" basierend auf der Verifiable Credential Data Model-Spezifikation.
3. Entwurf und Entwicklung eines Systems zur Übertragung von Token von Nutzern an Datenhalter durch die Vermietung von Gesundheitsdaten.

2024
Vorhersage des klinischen Studienerfolgs von Immun-Checkpoint-Inhibitoren
: KI-Einsatz für eine effiziente und effektive Arzneimittelentwicklung

Hintergrund

Die Arzneimittelentwicklung dauert mehr als 10 Jahre und kostet Hunderte von Milliarden bis Billionen Yen, wobei die Erfolgswahrscheinlichkeit von 1 zu 15.000 vor zehn Jahren auf 1 zu 30.000 heute gesunken ist. Unter diesen Umständen ist die Optimierung und Beschleunigung klinischer Studien und der Ressourcenallokation eine langjährige Herausforderung für die Branche. Insbesondere die Erfolgsrate für den Übergang von Phase II zu Phase III beträgt nur 24,6 %, was erheblichen Verbesserungsbedarf lässt.

Herausforderung

Ich arbeitete an der Vorhersage der Erfolgswahrscheinlichkeit von Phase-III-klinischen Studien für Immun-Checkpoint-Inhibitoren. Ich wandte das Konzept der „Gewinnung von Darstellungen aus Beobachtungsinformationen" aus Weltmodellen an und visualisierte und verifizierte Genauigkeitsverbesserungen basierend auf Blutdaten und Vitaldaten der Patienten.

Maßnahmen

Teamentwicklung.
1. Praxis des Prozesses der schrittweisen Transformation des abstrakten Konzepts der Immunumgebung in konkrete Inhalte.
2. Implementierung von KI, die soziale Probleme durch medizinische Projekte direkt angeht, die in den nächsten 10 Jahren erhebliche Veränderungen erfahren werden.

2025
Emotionserkennung × Bildungsunterstützungs-KI „EMOTIP"
Ausstellung auf der Expo 2025 Osaka, Kansai
: Verbesserung der Pflegequalität und Reduzierung der Fluktuation in Pflegeeinrichtungen durch KI-Videoanalyse

Hintergrund

Die Pflegebranche steht vor einem chronischen Arbeitskräftemangel. Eine Umfrage unter mehr als 500 Pflegekräften ergab, dass „keine Zukunftsperspektiven" (15,4 %) und „aktuelles Gehalt" (14,9 %) zu den Hauptgründen für das Ausscheiden innerhalb von drei Jahren gehören, was bestätigt, dass Zukunftsängste und Arbeitsbedingungen die Hauptfaktoren für die Fluktuation sind.
Darüber hinaus wurde die Schwierigkeit der Kommunikation mit Bewohnern, die Schwierigkeiten haben, ihre Emotionen auszudrücken, wie z.B. demenzkranke Personen, als eine wichtige Stressquelle für Bewohner und Pflegekräfte identifiziert.

Herausforderung

Es besteht Bedarf an einem System, das die Emotionen der Pflegebedürftigen korrekt versteht und angemessene Unterstützung bietet, wodurch Stress für Bewohner und die Belastung für Pflegekräfte reduziert wird. Anstatt traditioneller beobachtungs- und aufzeichnungsbasierter Bewertungen war es notwendig, die Pflegequalität zu visualisieren und das Personal bei der Selbstbewertung seiner Pflegefähigkeiten zu unterstützen, um die Ausbildungsbelastung zu reduzieren und die Fluktuationsraten zu senken.

Maßnahmen

Ausgestellt auf der Japan World Exposition 2025 (Expo 2025 Osaka, Kansai) „Erlebnis des zukünftigen Lebens" (8.–14. Juli), Förderung eines Projekts, das die Vision jedes Einzelnen für die Zukunft durch den „Baum des leuchtenden Lebens der Zukunft" mit der Welt teilt.

1. Entwicklung eines Systems, das kleine Ferninfrarotkameras und ein proprietäres Large Language Model (LLM) verwendet, um Videos mit hoher Genauigkeit zu analysieren und die emotionalen Zustände und Verhaltensmuster der Pflegebedürftigen zu analysieren.
2. Integration einer Feedbackfunktion, die die Qualität der Pflegereaktionen auf der Grundlage der KI-Analyseergebnisse quantifiziert und visualisiert, sowie einer beruhigenden Überwachungsfunktion, die den täglichen Lebensstand und „wie viel Freude die Bewohner erleben" mit Familienmitgliedern teilt.