विज्ञान और इंजीनियरिंग संकाय, दोशिशा विश्वविद्यालय

#NAOqi #ComputerAssistedLanguageLearning

मैंने एक ऐसा सिस्टम विकसित किया जो शिक्षार्थियों को दो रोबोटों के साथ बातचीत करके अंग्रेजी अभिव्यक्तियों का अभ्यास करने की अनुमति देता है। मैंने मूल जापानी भाषी छात्रों को लक्षित करते हुए एक प्रयोग किया, जिसमें प्रश्नों और मॉडल उत्तरों में हेरफेर किया गया, और शिक्षार्थियों की ऑडियो प्रतिक्रियाओं और आंखों की गतिविधियों का विश्लेषण किया। कुशल शिक्षा को साकार करने के लिए मैंने लगभग 10 मिनट लंबे 30 परिदृश्य बनाए। IPSJ (इन्फॉर्मेशन प्रोसेसिंग सोसाइटी ऑफ जापान) राष्ट्रीय सम्मेलन में छात्र प्रोत्साहन पुरस्कार प्राप्त किया।

वेलबीइंग रिसर्च सेंटर, दोशिशा विश्वविद्यालय

#DataScience #BehavioralChange

कोविड-19 महामारी के दौरान टेलीवर्क वातावरण में उत्पादकता में सुधार के उद्देश्य से एक उद्योग-अकादमिक सहयोग परियोजना में भाग लिया। जीवनशैली में बदलाव द्वारा लाई गई नई चुनौतियों को संबोधित करते हुए, मैं सर्वेक्षण विश्लेषण से लेकर व्यवहारिक परिवर्तन को बढ़ावा देने वाले ऐप के विकास तक सब कुछ के लिए जिम्मेदार था।

ग्रेजुएट स्कूल ऑफ बिजनेस, दोशिशा विश्वविद्यालय

#GlobalBusinessManagement #Coaching

अपने स्नातक वर्षों से एक शोध छात्र के रूप में ग्रेजुएट स्कूल में व्यवसाय प्रशासन और संगठनात्मक प्रबंधन का अध्ययन करते हुए, मैंने आत्म-रक्षा बलों के भीतर संगठनात्मक सुधार पर शोध किया।
इसके अतिरिक्त, अकादमिक अध्ययन के माध्यम से पारस्परिक शिक्षा को बढ़ावा देने के उद्देश्य से, मैंने कोचिंग का अभ्यास करने के लिए एक समुदाय की स्थापना की और इसके सदस्यों के साथ गतिविधियों में लगा रहा। विशेषज्ञों के मार्गदर्शन में, हमने 180 से अधिक सदस्यों को इकट्ठा किया और दो साल तक गतिविधियाँ चलाईं। (दोशिशा कोचिंग लैब)
हमारी गतिविधियों के हिस्से के रूप में, हमने तीसरे वर्ष के स्नातक छात्रों के बीच एक करियर सर्वेक्षण आयोजित किया। यह जानकर कि 70% से अधिक छात्र स्पष्ट रूप से अपने करियर योजनाओं की कल्पना नहीं कर सकते थे, मुझे संकट की अनुभूति हुई। न केवल छात्रों के लिए बल्कि कामकाजी पेशेवरों के लिए भी नए दृष्टिकोण प्राप्त करने का अवसर पैदा करने की इच्छा के साथ, मैंने कॉर्पोरेट अधिकारियों को छात्रों के साथ संवाद में शामिल होने के लिए आमंत्रित करने वाले एक कार्यक्रम की योजना बनाई।

ग्लोबल लीडर डेवलपमेंट प्रोग्राम

#ResourceManagement #PublicPolicy

एआई उपयोग के विस्तार के साथ बिजली की मांग में वृद्धि पर ध्यान केंद्रित करते हुए, मैंने पर्यावरण और ऊर्जा नीतियों पर शोध किया। मैंने प्रत्येक क्षेत्र में पहल और चुनौतियों की जांच करने के लिए यूरोप में ऊर्जा सुविधाओं और सरकारी एजेंसियों का दौरा किया। मैंने 2050 तक स्थिरता प्राप्त करने के लिए अपनी खुद की योजना भी प्रस्तावित की।

ग्रेजुएट स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग, टोक्यो विश्वविद्यालय

#AI #LearningTracking

बुनियादी शैक्षणिक कौशल विकसित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए टैबलेट शिक्षण उपकरण का उपयोग करते हुए, मैंने सीखने की दक्षता में सुधार करने और प्राथमिक और मिडिल स्कूल के छात्रों के भूलने के वक्र (forgetting curve) की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किया। यह मॉडल अत्यधिक सटीकता के साथ भविष्यवाणी करता है कि छात्र कब कांजी, अंग्रेजी शब्दावली, या गणनाओं को भूलने वाले हैं, और उनके भूलने से ठीक पहले होमवर्क सौंपता है। इसने प्रत्येक छात्र की अनूठी विशेषताओं के अनुरूप एक इष्टतम समीक्षा कार्यक्रम हासिल किया।

स्वयंसेवी गतिविधियाँ

मेरा मानना है कि मैंने अगली पीढ़ी को सौंपने लायक अनुभव संचित किए हैं।
मैं आप सभी के साथ एक विस्तृत और उज्ज्वल भविष्य की आशा करता हूँ।

YMCA में गतिविधियाँ

#सामुदायिक_योगदान #अंतर्राष्ट्रीय_आदान-प्रदान

मैं 13 वर्ष की आयु से 10 से अधिक वर्षों तक एक अंतर्राष्ट्रीय युवा संगठन YMCA से जुड़ा रहा हूँ। मैंने सामुदायिक आदान-प्रदान में विशेष प्रयास किया और विभिन्न कार्यक्रमों में भाग लिया। मिडिल और हाई स्कूल के दौरान, मैंने क्योटो शहर में पड़ोस की सफाई और धन उगाहने वाली गतिविधियों के माध्यम से सामुदायिक विकास में योगदान दिया। विश्वविद्यालय में प्रवेश के बाद, स्की कैंप में एक प्रोग्राम लीडर के रूप में, मैंने प्राथमिक से लेकर हाई स्कूल तक के छात्रों को स्की निर्देश प्रदान किया और मनोरंजन का प्रबंधन किया। मैंने बच्चों की छोटी उपलब्धियों को भी जल्दी से पहचानने और उनकी प्रशंसा करके उनमें सकारात्मक दृष्टिकोण विकसित करने का प्रयास किया। मेरा मानना है कि एक ऐसा वातावरण जहां हम एक-दूसरे को स्वीकार कर सकते हैं और ऊपर उठा सकते हैं, उसी ने मेरे वर्तमान स्वरूप को पोषित किया है - एक ऐसा व्यक्ति जो स्वतंत्र रूप से सोच सकता है और सक्रिय कदम उठा सकता है। मेरा दृढ़ विश्वास है कि राष्ट्रीयता, नस्ल, लिंग और आयु जैसे विविध तत्वों का समावेश विविध दृष्टिकोण लाता है, जो अंततः अप्रत्याशित खोजों और सहयोगों को जन्म देता है।

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चिकित्सा आपूर्ति सहायता संगठन की स्थापना

#राहत_सामग्री

मैंने चिकित्सा संस्थानों और कल्याण सुविधाओं को दान करने के इच्छुक लोगों के साथ जोड़ने के लिए एक स्वयंसेवी संगठन की स्थापना की, जिससे उनके योगदान का समर्थन किया जा सके। मार्च 2020 में आपातकाल की स्थिति के दौरान, क्योटो शहर के अस्पताल एक दिन में 300 डिस्पोजेबल मास्क का उपयोग कर रहे थे, और सहायता मांग के अनुरूप नहीं थी। 56 सहपाठियों के साथ, मैंने अग्रिम पंक्ति से कच्ची जानकारी एकत्र करने के लिए शहर की विभिन्न सुविधाओं का दौरा किया और फेसबुक और टीम्स के माध्यम से अपनी पहुंच मजबूत की। इसके अलावा, हमने हस्तनिर्मित मास्क और डिस्पोजेबल गाउन बनाने के ट्यूटोरियल प्रकाशित किए, और नागरिक हॉलों से सिलाई मशीनों को किराए पर लेने की व्यवस्था करने के लिए नगर परिषद के सदस्यों के साथ सहयोग किया। नतीजतन, हमने उन लगभग 200 व्यक्तियों से योगदान एकत्र करने के लिए प्रॉक्सी के रूप में काम किया जो सहायता करने का तरीका न जानने के कारण असहाय महसूस कर रहे थे, और 3 महीने की छोटी अवधि के भीतर सफलतापूर्वक 7 संगठनों तक आपूर्ति पहुंचाई।

स्वास्थ्य सेवा उद्योग पहल

2023
किराए पर देने योग्य लेकिन अहस्तांतरणीय व्यक्तिगत NFT की प्राप्ति
: चिकित्सा डेटा उपयोग के लिए एक पारदर्शी डेटा प्रबंधन प्रणाली का निर्माण

पृष्ठभूमि

समकालीन चिकित्सा क्षेत्र में, डेटा उपयोग अभी भी पर्याप्त रूप से आगे नहीं बढ़ा है। मैंने चिकित्सा संस्थानों द्वारा प्रबंधित डेटा को "ऐसे डेटा में बदलने पर ध्यान केंद्रित किया जिसे व्यक्ति मूल्यवान मान सकें और उपयोग कर सकें।" हालांकि, इस अवधारणा के लिए सुरक्षा और पारदर्शिता दोनों को सुनिश्चित करने वाले तंत्र के निर्माण की आवश्यकता थी। ऐसी कोई सफल कार्यान्वयन नहीं थी, और कई तकनीकी और परिचालन चुनौतियाँ अनसुलझी रहीं।

चुनौती

जहाँ स्वास्थ्य डेटा प्रदान करने वाले व्यक्ति साझा किए जाने वाले डेटा के तत्वों और अवधि को सीमित करना चाहते हैं, वहीं बीमा कंपनियों जैसे डेटा उपयोगकर्ता ऐसी प्रणाली चाहते हैं जो व्यावसायिक उपयोग को सक्षम करते हुए डेटा सटीकता की गारंटी दे।

कार्रवाई

व्यक्तिगत विकास:
1. "किराए पर देने योग्य NFT" और "अहस्तांतरणीय NFT" की प्रौद्योगिकियों को एकीकृत किया, जो पहले स्वतंत्र थीं, विविध आवश्यकताओं के लिए NFT विकसित किए।
2. Verifiable Credential Data Model विनिर्देश के आधार पर "Blockcerts" का उपयोग करके VC जारी करने की प्रणाली बनाई।
3. स्वास्थ्य डेटा किराए के माध्यम से उपयोगकर्ताओं से डेटा धारकों तक टोकन स्थानांतरित करने की प्रणाली डिजाइन और विकसित की।

2024
इम्यून चेकपॉइंट इनहिबिटर के नैदानिक परीक्षण की सफलता की भविष्यवाणी
: कुशल और प्रभावी दवा खोज के लिए AI का उपयोग

पृष्ठभूमि

दवा विकास में 10 से अधिक वर्ष लगते हैं और सैकड़ों अरबों से लेकर लाखों करोड़ येन का खर्च आता है, सफलता की संभावना दस साल पहले 15,000 में 1 से घटकर आज 30,000 में 1 हो गई है। इन परिस्थितियों में, नैदानिक परीक्षणों और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करना और तेज करना उद्योग के लिए एक लंबे समय से चली आ रही चुनौती रही है। विशेष रूप से, फेज II से फेज III में संक्रमण की सफलता दर केवल 24.6% है, जिसमें सुधार की काफी गुंजाइश है।

चुनौती

इम्यून चेकपॉइंट इनहिबिटर के फेज III नैदानिक परीक्षणों में सफलता की संभावना की भविष्यवाणी पर काम किया। विश्व मॉडल से "अवलोकन संबंधी जानकारी से प्रतिनिधित्व प्राप्त करने" की अवधारणा को लागू किया, और रोगी रक्त डेटा और महत्वपूर्ण डेटा के आधार पर सटीकता में सुधार को दृश्यात्मक और सत्यापित किया।

कार्रवाई

टीम विकास।
1. प्रतिरक्षा वातावरण की अमूर्त अवधारणा को क्रमशः विशिष्ट सामग्री में बदलने की प्रक्रिया का अभ्यास।
2. अगले 10 वर्षों में बड़े बदलाव से गुजरने की उम्मीद वाली चिकित्सा परियोजनाओं के माध्यम से सामाजिक मुद्दों को सीधे संबोधित करने वाले AI का कार्यान्वयन।

2025
भावना अनुमान × शैक्षिक सहायता AI "EMOTIP"
एक्सपो 2025 ओसाका, कंसाई में प्रदर्शनी
: AI वीडियो विश्लेषण का उपयोग करके देखभाल सुविधाओं में देखभाल की गुणवत्ता में सुधार और कर्मचारी छोड़ने की दर को कम करना

पृष्ठभूमि

देखभाल उद्योग को पुराने श्रम की कमी का सामना करना पड़ता है। 500 से अधिक देखभाल कर्मचारियों के सर्वेक्षण में पाया गया कि "भविष्य की कोई संभावना नहीं" 15.4% और "वर्तमान वेतन" 14.9% तीन वर्षों के भीतर छोड़ने के मुख्य कारणों में थे, जो पुष्टि करता है कि भविष्य के बारे में चिंता और काम की स्थितियाँ मुख्य कारण हैं।
इसके अलावा, डिमेंशिया वाले निवासियों जैसे भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाई वाले लोगों के साथ संवाद में कठिनाई निवासियों और देखभाल करने वालों दोनों के लिए तनाव का एक प्रमुख स्रोत थी।

चुनौती

एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता है जो देखभाल प्राप्तकर्ताओं की भावनाओं को सही ढंग से समझे और उचित सहायता प्रदान करे, जिससे निवासियों का तनाव और देखभाल करने वालों पर बोझ कम हो। पारंपरिक अवलोकन और रिकॉर्ड-आधारित मूल्यांकन के बजाय, देखभाल की गुणवत्ता को दृश्यमान करना और कर्मचारियों को उनके देखभाल कौशल का स्व-मूल्यांकन करने में सहायता करना आवश्यक था।

कार्रवाई

2025 जापान विश्व एक्सपो (एक्सपो 2025 ओसाका, कंसाई) "भविष्य के जीवन का अनुभव" (8-14 जुलाई) में प्रदर्शनी की, "जीवन की चमकती भविष्य के वृक्ष" के माध्यम से सभी के भविष्य के विज़न को विश्व के साथ साझा करने के प्रोजेक्ट को आगे बढ़ाया।

1. छोटे दूर-अवरक्त कैमरों और एक स्वामित्व बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके वीडियो विश्लेषण के माध्यम से देखभाल प्राप्तकर्ताओं की भावनात्मक स्थितियों और व्यवहार पैटर्न का उच्च सटीकता के साथ विश्लेषण करने वाली प्रणाली विकसित की।
2. AI विश्लेषण परिणामों के आधार पर देखभाल करने वाले की प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता को संख्यात्मक रूप से दृश्यमान करने वाले फीडबैक फ़ंक्शन को एकीकृत किया, साथ ही दैनिक जीवन की स्थितियों और "निवासी कितना आनंद ले रहे हैं" को परिवार के सदस्यों के साथ साझा करने वाला आश्वासन निगरानी फ़ंक्शन भी जोड़ा।