Facoltà di Scienze e Ingegneria, Università Doshisha

#NAOqi #ApprendimentoLinguisticoAssistitoDalComputer

Ho sviluppato un sistema che consente agli studenti di esercitarsi con le espressioni inglesi interagendo con due robot. Ho condotto un esperimento mirato agli studenti di madrelingua giapponese, manipolando le domande e le risposte modello, e ho analizzato le risposte vocali e i movimenti oculari degli studenti. Ho creato 30 scenari, ciascuno di circa 10 minuti, per realizzare un apprendimento efficiente. Ho ricevuto lo Student Encouragement Award alla Convenzione Nazionale IPSJ (Information Processing Society of Japan).

Centro di Ricerca sul Benessere, Università Doshisha

#DataScience #CambiamentoComportamentale

Ho partecipato a un progetto di collaborazione tra industria e università volto a migliorare la produttività negli ambienti di telelavoro durante la pandemia di COVID-19. Sono stato responsabile di tutto, dall'analisi dei sondaggi allo sviluppo di un'app che promuove il cambiamento comportamentale, affrontando le nuove sfide portate dai cambiamenti nello stile di vita.

Graduate School of Business, Università Doshisha

#GestioneAziendaleGlobale #Coaching

Mentre studiavo amministrazione aziendale e gestione organizzativa alla scuola di specializzazione come studente ricercatore sin dai miei anni universitari, ho condotto ricerche sulla riforma organizzativa all'interno delle Forze di Autodifesa.
Inoltre, con l'obiettivo di promuovere l'apprendimento reciproco attraverso gli studi accademici, ho istituito una comunità per la pratica del coaching e mi sono impegnato in attività con i suoi membri. Sotto la guida di esperti, abbiamo riunito oltre 180 membri e gestito attività per due anni. (Doshisha Coaching Lab)
Come parte delle nostre attività, abbiamo condotto un sondaggio sulla carriera tra gli studenti del 3° anno della triennale. Scoprire che oltre il 70% degli studenti non riusciva a immaginare chiaramente i propri piani di carriera mi ha dato un senso di crisi. Volendo creare un'opportunità non solo per gli studenti ma anche per i professionisti in ambito lavorativo per acquisire nuove prospettive, ho pianificato un evento invitando i dirigenti aziendali a dialogare con gli studenti.

Programma di Sviluppo per Leader Globali

#GestioneDelleRisorse #PoliticaPubblica

Concentrandomi sull'aumento della domanda di energia che accompagna l'espansione dell'utilizzo dell'IA, ho condotto ricerche sulle politiche ambientali ed energetiche. Ho visitato strutture energetiche e agenzie governative in Europa per studiare le iniziative e le sfide di ciascuna regione. Ho anche proposto un mio piano per raggiungere la sostenibilità entro il 2050.

Graduate School of Engineering, Università di Tokyo

#AI #TracciamentoDellApprendimento

Utilizzando uno strumento di apprendimento su tablet specificamente progettato per sviluppare le abilità accademiche di base, ho sviluppato un modello di machine learning per migliorare l'efficienza dell'apprendimento e prevedere la curva dell'oblio degli studenti delle scuole elementari e medie. Il modello prevede con grande accuratezza il momento in cui gli studenti stanno per dimenticare i kanji, il vocabolario inglese o i calcoli, e assegna i compiti per casa appena prima che dimentichino. Questo ha permesso di ottenere un programma di ripasso ottimale, adattato alle caratteristiche uniche di ogni studente.

Attività di Volontariato

Credo di aver accumulato esperienze che vale la pena trasmettere alla prossima generazione.
Attendo con impazienza un futuro vasto e luminoso con tutti voi.

Attività presso la YMCA

#ContributoComunitario #ScambioInternazionale

Ho fatto parte della YMCA, un'organizzazione giovanile internazionale, per oltre 10 anni a partire dall'età di 13 anni. Ho dedicato particolare impegno allo scambio comunitario, partecipando a vari eventi e programmi. Durante le scuole medie e superiori, ho contribuito allo sviluppo della comunità attraverso la pulizia dei quartieri e attività di raccolta fondi nella città di Kyoto. Dopo essere entrato all'università, come program leader nei campi da sci, ho fornito istruzioni di sci e gestito attività ricreative per studenti dalle elementari alle superiori. Ho cercato di favorire un atteggiamento positivo nei bambini trovando e lodando tempestivamente anche i piccoli traguardi. Credo che un ambiente in cui possiamo riconoscerci e incoraggiarci a vicenda abbia nutrito l'attuale versione di me: una persona in grado di pensare in modo indipendente e intraprendere azioni proattive. Credo fermamente che l'inclusione di elementi diversi come nazionalità, razza, genere ed età porti a prospettive diversificate, che alla fine conducono a scoperte e collaborazioni inaspettate.

---

Istituzione di un'Organizzazione di Supporto per Forniture Mediche

#FornitureDiSoccorso

Ho fondato un'organizzazione di volontariato per mettere in contatto istituzioni mediche e strutture di assistenza con persone desiderose di donare, supportando così i loro contributi. Durante lo stato di emergenza a marzo 2020, gli ospedali della città di Kyoto consumavano fino a 300 mascherine monouso al giorno e il supporto non riusciva a tenere il passo con la domanda. Insieme a 56 compagni di classe, ho visitato varie strutture in città per raccogliere informazioni direttamente sul campo e abbiamo rafforzato la nostra rete attraverso Facebook e Teams. Inoltre, abbiamo pubblicato tutorial su come realizzare mascherine fatte a mano e camici monouso, e abbiamo collaborato con i membri del consiglio comunale per organizzare il noleggio di macchine da cucire dalle sale civiche. Di conseguenza, abbiamo agito come intermediari per raccogliere i contributi di circa 200 persone che si sentivano impotenti non sapendo come aiutare, riuscendo a consegnare con successo le forniture a 7 organizzazioni in un breve periodo di 3 mesi.

Iniziative nel Settore Sanitario

2023
Realizzazione di NFT Personali Noleggiabili ma Non Trasferibili
: Costruzione di un Sistema di Gestione dei Dati Trasparente per l'Utilizzo dei Dati Sanitari

Contesto

Nel campo medico contemporaneo, l'utilizzo dei dati non ha ancora avanzato sufficientemente. Mi sono concentrato sulla conversione dei dati gestiti dalle istituzioni mediche in "dati che gli individui possono riconoscere e utilizzare come preziosi." Tuttavia, questo concetto richiedeva la costruzione di un meccanismo che garantisse sia la sicurezza che la trasparenza. Non c'erano stati esempi di implementazione riuscita di tale concetto, e molte sfide tecniche e operative rimanevano irrisolte.

Sfida

Mentre gli individui che forniscono dati sanitari desiderano limitare gli elementi e la durata dei dati che condividono, gli utenti dei dati come le compagnie assicurative cercano un sistema che garantisca l'accuratezza dei dati consentendone l'uso per scopi commerciali.

Azione

Sviluppo individuale:
1. Integrazione delle tecnologie degli "NFT noleggiabili" e degli "NFT non trasferibili," che erano precedentemente indipendenti, per sviluppare NFT che rispondono a esigenze diverse.
2. Costruzione di un sistema di emissione VC utilizzando "Blockcerts" basato sulla specifica del Verifiable Credential Data Model.
3. Progettazione e sviluppo di un sistema per il trasferimento di token dagli utenti ai detentori dei dati attraverso il noleggio di dati sanitari.

2024
Previsione del Successo dei Trial Clinici degli Inibitori del Checkpoint Immunitario
: Utilizzo dell'AI per la Scoperta di Farmaci Efficiente ed Efficace

Contesto

Lo sviluppo di farmaci richiede più di 10 anni e costa centinaia di miliardi di yen, con la probabilità di successo che è diminuita da 1 su 15.000 dieci anni fa a 1 su 30.000 oggi. In queste circostanze, ottimizzare e accelerare i trial clinici e l'allocazione delle risorse è stata una sfida di lunga data per il settore. In particolare, il tasso di successo per la transizione dalla Fase II alla Fase III è solo del 24,6%, lasciando un margine significativo di miglioramento.

Sfida

Ho lavorato sulla previsione della probabilità di successo nei trial clinici di Fase III per gli inibitori del checkpoint immunitario. Ho applicato il concetto di "acquisizione di rappresentazioni dalle informazioni osservazionali" dai modelli del mondo, e ho visualizzato e verificato i miglioramenti dell'accuratezza basati sui dati del sangue dei pazienti e sui dati vitali.

Azione

Sviluppo di team.
1. Pratica del processo di trasformazione graduale del concetto astratto dell'ambiente immunitario in contenuto specifico.
2. Implementazione di AI che affronta direttamente le questioni sociali attraverso progetti medici che si prevede subiscano cambiamenti significativi nei prossimi 10 anni.

2025
Stima delle Emozioni × AI per il Supporto Educativo "EMOTIP"
Esposizione all'Expo 2025 Osaka, Kansai
: Miglioramento della Qualità dell'Assistenza e Riduzione del Tasso di Abbandono nelle Strutture di Cura tramite Analisi Video con AI

Contesto

Il settore dell'assistenza affronta una cronica carenza di manodopera. Un sondaggio su oltre 500 operatori sanitari ha rivelato che "nessuna prospettiva futura" al 15,4% e "stipendio attuale" al 14,9% erano tra le principali ragioni per lasciare entro tre anni, confermando che l'ansia per il futuro e le condizioni lavorative sono i principali fattori che guidano il turnover.
Inoltre, la difficoltà nel comunicare con residenti che hanno difficoltà ad esprimere emozioni, come quelli con demenza, è stata identificata come una fonte importante di stress sia per i residenti che per i caregiver.

Sfida

È necessario un sistema che comprenda correttamente le emozioni dei destinatari di cura e fornisca supporto appropriato, riducendo così lo stress per i residenti e il carico sui caregiver. Piuttosto che le tradizionali valutazioni basate sull'osservazione e sui registri, era necessario visualizzare la qualità dell'assistenza e supportare il personale nell'autovalutazione delle proprie competenze assistenziali, riducendo il carico della formazione del personale e abbassando i tassi di abbandono.

Azione

Esposto all'Esposizione Universale del Giappone 2025 (Expo 2025 Osaka, Kansai) "Esperienza della Vita Futura" (8-14 luglio), promuovendo un progetto per condividere la visione del futuro di tutti con il mondo attraverso l'"Albero della Vita del Futuro Luminoso."

1. Sviluppato un sistema che utilizza piccole telecamere a infrarossi lontani e un grande modello linguistico (LLM) proprietario per analizzare video con alta precisione, analizzando gli stati emotivi e i pattern comportamentali dei destinatari di cura.
2. Integrato una funzione di feedback che quantifica e visualizza la qualità delle risposte dei caregiver in base ai risultati dell'analisi AI, nonché una funzione di monitoraggio rassicurante che condivide le condizioni di vita quotidiana e "quanto i residenti si stanno godendo la vita" con i familiari.