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大阪・関西万博、2025年
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パリオリンピック、2024年
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東京ディズニーリゾート、2023年

学生生活

2019~2023年の活動詳細はこちら

同志社大学 理工学部

#NAOqi #コンピュータ支援言語学習

学習者が2体のロボットと対話することで英語表現を学べるシステムを開発しました。質問と模範解答を操作した実験を日本語を母語とする学生を対象に行い、学習者回答の音声と視線の動きを分析。効率的な学習を実現する10分程度のシナリオを30本作成しました。全国情報処理学会で学生奨励賞を受賞。

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研究から実現したい未来
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ロボットの動作制御、音声認識はPythonで開発
教材開発はATR(Advanced Telecommunications Research Institute International)・文学部英文学科と共同実験
実験動画

同志社大学 ウェルビーイング研究センター

#データサイエンス #行動変容

COVID-19パンデミック時のテレワーク環境における生産性向上を目的とした産学連携プロジェクトに参加しました。調査分析から行動変容を促進するアプリの開発までを担当し、ライフスタイルの変化に対応する新たな課題に取り組みました。

Press Release App1 App2
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テレワーク環境でのウェルビーイングに関する質問の相関分析
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アンケートの質問内容と結果

同志社大学大学院 ビジネス研究科

#グローバルビジネスマネジメント #コーチング

学部生から研究生として大学院で経営学と組織運営を学びながら、自衛隊の組織改革に関する研究を行いました。
また、学業を通じた相互学習の促進を目指し、コーチング実践のためのコミュニティを設立し、メンバーと共に活動しました。専門家の指導の下で、180名以上のメンバーを集め、2年間の活動を行いました。（同志社コーチング・ラボ）
活動の一環として、学部3年生に対して進路のアンケートを実施した結果、7割以上の学生が自身のキャリアプランを描けていない状況に危機感を感じた私は、学生のみならず社会人の方にも新たな視座を獲得する機会を作れないかと考え、企業の役員の方をお招きして、学生と対話するイベントを企画しました。

グループに参加 イベント1 イベント2
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学部3年生対象のアンケート結果
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お世話になったクラスメイトの方々、1列目左から2番目が私

グローバルリーダー養成プログラム

#資源管理 #公共政策

AI使用の拡大に伴う電力需要の増加に注目し、環境およびエネルギー政策を研究しました。ヨーロッパのエネルギー施設や政府機関を訪問し、各地域での取り組みや課題を調査しました。また、2050年までに持続可能性を達成するための自分自身の計画を提案しました。

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経済産業省を訪問。日本の再生可能エネルギー転換政策について提案。下段右隅が私
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EU議会を訪問。デジタル製品パスポート（DPP）と日本企業の進出についてディスカッション

東京大学大学院 工学系研究科

#AI #学習追跡

基礎学力の育成に特化したタブレット教材を用いて、小中学生の学習効率向上と忘却タイミングの予測のために、機械学習モデルを開発しました。生徒が漢字・英単語・計算を忘れそうになるタイミングを高精度で予測し忘れる前に宿題を出題。学生固有の特徴を活用した最適な復習スケジュールを実現しました。

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生徒個人の単元別能力の可視化
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算数の計算問題固有の特徴量をグラフ化

ボランティア活動

語り継ぎたくなる経験を蓄えることができたと思っています。
皆様と共に、洋々とした未来が広がることを楽しみにしています。

YMCAでの活動

#地域貢献 #国際交流

13歳から10年間以上、国際的青年団体であるYMCAに所属しました。特に、地域交流に力を入れ、様々なイベントやプログラムに参加しました。中学・高校時代は、京都市の清掃活動と募金活動を通じて地域の発展に貢献しました。大学進学後はスキーキャンプのプログラムリーダーとして、小学生〜高校生にスキー講習指導とレクリエーション運営を行いました。小さな成果でもすぐに見つけて褒めてあげることで、子供たちが前向きに取り組めるように努めました。互いを認め合い高め会うことのできる環境が自分で考え積極的に行動できる今の私を育ててくれたと思います。国籍、人種、性別、年齢などの多様な要素があるからこそ、多様な物の見方があり、予想外の発見やコラボレーションが生まれると私は信じています。

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中学1年生で初参加
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YMCAのスキーキャンプでの講習風景

医療物資支援団体の立ち上げ

#救援物資

医療機関や福祉施設と寄付を希望する方々をマッチングし支援をサポートするボランティア団体を立ち上げました。2020年3月の緊急事態宣言下では、京都市内の病院で1日300枚もの使い捨てマスクが消費されても支援が追いつかない状況でした。私は同級生56名とともに市内の各施設を訪問して現場の生情報を収集し、FacebookとTeamsを通じて発信力を強化。さらにマスクや使い捨てガウンの手作り方法を公開し、市議会議員と連携して市民会館のミシン貸し出しを実現しました。その結果、支援の方法が分からずもどかしさを抱えていた約200名のご協力を代理で受け付け、3か月という短期間で7つの団体に物資を届けることができました。

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手の洗い方イラスト付きで医療機関に
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京都堀川病院の小児科へ支援していただいた布マスク

医療業界への取り組み

VISION

Care for All 2050

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地域包括ケアシステム（2050年モデル）のビジョン

2025年を目途に構築が進められてきた地域包括ケアシステムは、その理念を維持しつつ、ますます深刻化する課題に対応するために深化・発展させる必要があります。目標は、急性期病院への過度な依存を減らし、医療や介護が必要な高齢者が住み慣れた環境で継続的かつ個別化されたケアを受け、最後まで尊厳を保つことを可能にする「超包括的」なシステムの構築です。

全国一律のアプローチではなく、各地域の人口構成、医療・介護資源、地理的条件、住民の価値観に合わせた柔軟で多様な戦略が求められます。このシステムは、予防、住まい、生活支援、社会参加の機会を含む、真に包括的なものでなければなりません。

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医療、介護、予防、生活支援の一体的な提供の強化

単なる「連携」から、目標設定の共有、協働によるケアプランニング、サービス間のシームレスな移行を含む、より深いサービスの「統合」への移行が急務です。特に、予防ケアと健康づくりプログラムは地域包括ケアシステムの中核に据えられるべきです。

「通いの場」を活用し、健康教育活動や社会参加を促進することは、健康寿命の延伸とQOL（生活の質）の向上に不可欠です。さらに、増加するビジネスケアラー（働きながら介護をする人）への支援や、健康の社会的決定要因（SDH）への配慮も、真に生活全体を包括するシステムにとって不可欠な要素となります。

アクションプラン

コア戦略

01

地域包括ケアシステムの深化と進化

  • ビジョン超包括的システム — 医療、介護、予防、住まい、生活支援の一体的提供
  • インフラ全国医療情報プラットフォームの構築、EHR/PHRの活用
  • 連携多職種連携から真のチームベース・ケアモデルへの変革
02

テクノロジーの包括的活用

  • AI診断支援、個別化されたケアプランニング、リスク予測
  • IoT遠隔モニタリング、スマートホーム技術、予防的介入
  • ロボティクス身体的介護支援、見守り、コミュニケーション支援
  • 先進技術デジタルツイン技術やXR（クロスリアリティ）の応用
03

個別化・予防中心のケアへの移行

  • 個別化ゲノムデータとライフログ（PHR）の活用によるケアの最適化
  • 予防第一健康寿命の延伸とQOLの最大化を最優先課題とする
  • 栄養フードテック、プレシジョン・ニュートリション（精密栄養学）、3Dフードプリンティング
04

人材育成・定着と働き方改革

  • 育成デジタルリテラシーとAI活用スキルを必須のコアコンピタンスとする
  • 効率化テクノロジー主導のタスクシフトとタスクシェアの推進
  • 労働環境処遇改善、業務負担の軽減、メンタルヘルス支援
05

制度・政策のイノベーションと倫理的・社会的基盤

  • 報酬価値に基づくケア（バリューベース・ケア）への転換とテクノロジー導入のインセンティブ
  • 法整備次世代医療基盤法の改正、データ利活用の推進
  • セキュリティ厳格なデータ保護基準とサイバーセキュリティ対策
  • AI倫理ガイドラインの策定、透明性、公平性、および人間による監視（ヒューマン・イン・ザ・ループ）

実行ロードマップ

短期
～2030年

基盤構築期

全国医療情報プラットフォームの構築、パイロットプログラムの開始、人材育成の着手

中期
2031–2040年

本格実装期

テクノロジーの包括的導入、タスクシフトの推進、価値に基づく報酬体系への移行

長期
2041–2050年

成熟・共進化期

個別化・予防・予測的ケアの成熟、人間とテクノロジーが共進化するシステムの実現

2023年
レンタル可能かつ譲渡不可能なパーソナルNFTの実現
：医療データ利活用のための透明性のあるデータ管理システムの構築

背景

現代の医療分野において、データの利活用は未だ十分に進んでいません。私は、医療機関が管理するデータを「個人が価値を認識し活用できるデータ」に変換することに着目しました。しかし、このコンセプトにはセキュリティと透明性の両方を確保するメカニズムの構築が必要です。これまでそのような実装の成功例はなく、多くの技術的・運用上の課題が未解決のままでした。

課題

健康データを提供する個人は、共有するデータの要素や期間を制限したいと考える一方で、保険会社などのデータ利用者は、ビジネスでの利用を可能にすると同時にデータの正確性を保証するシステムを求めています。

取り組み

個人開発：
1. 従来は独立していた「レンタル可能なNFT」と「譲渡不可能なNFT」の技術を統合し、多様なニーズに応えるNFTを開発しました。
2. Verifiable Credential Data Model（検証可能なクレデンシャルデータモデル）の仕様に基づく「Blockcerts」を使用したVC発行システムを構築しました。
3. 健康データのレンタルを通じて、ユーザーからデータ保持者へトークンを転送するシステムを設計・開発しました。

2023 project

2024年
免疫チェックポイント阻害薬の治験成功予測
：効率的かつ効果的な創薬のためのAI活用

背景

創薬には10年以上の歳月と数千億〜数兆円のコストがかかり、成功確率は10年前の1万5000分の1から、現在では3万分の1にまで低下しています。こうした中、治験や資源配分の最適化・迅速化は、業界にとって長年の課題でした。特に、フェーズIIからフェーズIIIへの移行成功率はわずか24.6%であり、改善の余地が大きく残されています。

課題

免疫チェックポイント阻害薬のフェーズIII治験の成功確率予測に取り組みました。世界モデルの「観測情報から表現を獲得する」という概念を応用し、患者の血液データやバイタルデータに基づく精度の向上を可視化・検証しました。

取り組み

チーム開発。
1. 免疫環境という抽象的な概念を段階的に具体的なコンテンツへと落とし込むプロセスの実践。
2. 今後10年間で大きく変化すると予想される医療プロジェクトを通じて、社会課題に直接アプローチするAIの実装。

2024 project

2025年
感情推定 × 教育支援AI「EMOTIP（エモティップ）」
大阪・関西万博 出展
：AI動画分析を用いた介護施設のケア品質向上と離職率低下への取り組み

背景

介護業界は慢性的な人手不足に直面しています。500人以上の介護職を対象とした調査では、3年以内の離職理由として「将来の展望がない」が15.4%、「現在の給与」が14.9%を占め、将来への不安や労働条件が離職の主な要因であることが確認されています。
さらに、認知症患者など感情表現が困難な利用者とのコミュニケーションの難しさが、利用者と介護者の双方にとって大きなストレス要因となっていました。

課題

要介護者の感情を正しく理解し、適切なサポートを提供することで、入居者のストレスと介護者の負担を軽減するシステムが求められています。従来の観察や記録に基づく評価ではなく、ケアの質を可視化し、ケアスキルの自己評価を支援することで、スタッフ教育の負担を減らし、離職率を低下させる必要がありました。

取り組み

2025年日本国際博覧会（大阪・関西万博）の「未来のくらし体験」（7月8日〜7月14日）に出展し、みんなの未来のビジョンを「いのち輝く未来の木」に託し、世界へ広げるプロジェクトを推進しています。


1. 小型遠赤外線カメラと独自のラージ言語モデル（LLM）を用いた動画分析により、利用者の感情状態や行動パターンを高精度に解析するシステムを開発しました。
2. AIの分析結果に基づき、介護者の対応の質を数値化して可視化するフィードバック機能や、日々の生活状況や「どれくらい楽しく過ごしているか」を家族と共有する安心見守り機能を統合しました。
介護施設を支援するデジタルテクノロジー
EMOTIP 紹介動画

コメント

Q: きっかけは、名前が由来ですか?

ヘルスケアへの関心は20歳の時に経験した、新型コロナウイルスの世界的大流行がきっかけです。中学から大学卒業までの10年間ボランティア活動を続け、医療物資を支援してくださる方とそれを必要とする団体様をマッチングし寄付 をサポートする団体を立ち上げたりと、「名は体を表す」という言葉がぴったりですね。

Q: あなたにとって、健康とは?

人生をどう生き、物事にどう関わるか思い描けること。肉体的・精神的・社会的に、「よい状態」というWHO憲章の定義は抽象的だが、どんな時代にあっても、私たちが望んでいることに変わりありません。

Q: 100万円をどのように使いますか？

お世話になっている方たちを招待して、美味しいものを作って一緒に食べる時間を共有したいです。甘党でフルーツとチョコレートが好き。残りは貯金してしまいそうです。