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2025年大阪·关西世博会
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2024年巴黎奥运会
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2023年东京迪士尼度假区

学生生活

2019 - 2023年的活动 → 了解详情

同志社大学 理工学部

#NAOqi #计算机辅助语言学习

我开发了一个系统，学习者可以通过与两台机器人对话来学习英语表达。以日语为母语的学生为对象，进行了操作问题和标准答案的实验，分析了学习者回答的语音和视线移动。创建了30个约10分钟的场景以实现高效学习。荣获全国信息处理学会学生鼓励奖。

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希望通过研究实现的未来
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机器人的动作控制和语音识别使用Python开发
教材开发与ATR（国际电气通信基础技术研究所）及文学院英文系共同进行实验
实验视频

同志社大学 Wellbeing研究中心

#数据科学 #行为改变

我参加了一个产学合作项目，旨在提高COVID-19疫情期间远程办公环境下的生产力。负责从调查分析到开发促进行为改变的应用程序，致力于解决应对生活方式变化的新课题。

Press Release App1 App2
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远程办公环境下Wellbeing相关问题的相关性分析
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问卷的问题内容和结果

同志社大学研究生院 商业研究科

#全球商业管理 #教练辅导

从本科生到作为研究生在研究生院学习经营学和组织运营的同时，对自卫队的组织改革进行了研究。
此外，为了通过学业促进相互学习，我建立了一个教练辅导实践社区，并与成员一起开展活动。在专家的指导下，聚集了180多名成员，开展了为期两年的活动。（同志社教练实验室）
作为活动的一部分，我们对应届大三学生进行了就业意向问卷调查，结果显示超过70%的学生没有明确的职业规划。对此我感到危机，并思考是否能为学生甚至社会人士创造获得新视角的机制。因此，我策划了邀请企业高管与学生进行对话的活动。

加入群组 活动1 活动2
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面向大三学生的问卷调查结果
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照顾过我的同学，第一排左起第二位是我

全球领导者培养项目

#资源管理 #公共政策

关注到随着AI使用的扩大导致电力需求增加，我研究了环境和能源政策。访问了欧洲的能源设施和政府机构，调查了各地区的举措和课题。此外，还提出了自己到2050年实现可持续发展的计划。

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访问经济产业省。就日本的可再生能源转型政策提出建议。右下角是我
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访问欧洲议会。就数字产品护照（DPP）及日本企业的进入展开讨论

东京大学研究生院 工学系研究科

#AI #学习追踪

使用专门培养基础学习能力的平板教材，为提高中小学生的学习效率和预测遗忘时机，开发了机器学习模型。高精度预测学生即将忘记汉字、英语单词、计算题的时机，并在遗忘前布置作业。利用学生独有的特征，实现了最佳的复习计划。

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学生个人各单元能力的可视化
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算术计算题特有特征量的图表化

志愿者活动

我认为我积累了值得传颂的经验。
期待与大家共同开创广阔的未来。

在YMCA的活动

#地区贡献 #国际交流

从13岁起，我在国际青年组织YMCA度过了10年以上的时光。我特别致力于地区交流，参加了各种活动和项目。初中和高中时期，通过京都市的清扫活动和募捐活动，为地区发展做出了贡献。升入大学后，作为滑雪夏令营的项目负责人，为小学生到高中生提供滑雪教学指导并组织娱乐活动。我努力通过及时发现孩子们的微小进步并给予表扬，促使他们积极参与。我相信，正是这种相互认可和共同提高的环境，培养了现在这个能够独立思考并积极行动的我。我坚信，正是因为存在国籍、种族、性别、年龄等多样化因素，才会有各种不同的视角，从而产生意想不到的发现与合作。

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初中一年级首次参加
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YMCA滑雪夏令营的教学场景

创立医疗物资援助团体

#救援物资

我创立了一个志愿者团体，旨在将医疗机构和福利设施与希望捐赠的人们进行匹配并提供支持。在2020年3月的紧急状态宣言下，京都市内的医院每天要消耗多达300个一次性口罩，但援助却供不应求。我和56名同学一起访问了市内的各个设施，收集了一线的第一手信息，并通过Facebook和Teams加强了信息发布能力。此外，我们公开了手工制作口罩和一次性防护服的方法，并与市议员合作，实现了市民会馆缝纫机的借用。结果，我们代表约200名不知如何支援而感到焦急的人士接受了帮助，在短短3个月内成功将物资送达7个团体。

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附带洗手插图送往医疗机构
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向京都堀川医院儿科捐赠的布口罩

医疗业界的举措

VISION

Care for All 2050

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地域综合照护系统（2050年模型）的愿景

以2025年为目标构建的地域综合照护系统，在维持其核心理念的同时，需要深化和发展以应对日益严峻的挑战。目标是建立一个「超综合性」系统，减少对急性期医院的过度依赖，使需要医疗和护理的老年人能够在熟悉的环境中持续接受个性化的照护，直至生命终点都能保持尊严。

与其采取全国统一的方式，不如根据各地区的人口结构、医疗及护理资源、地理条件和居民价值观，采取灵活多样的战略。这一系统必须真正具有综合性，涵盖预防、住所、日常生活支援以及社会参与的机会。

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强化医疗、护理、预防、生活支援的一体化提供

迫切需要从单纯的「协作」转向更深层次的服务「整合」，包括共同设定目标、协作制定照护计划、以及服务之间的无缝衔接。特别是预防性照护和健康促进项目应成为地域综合照护系统的核心。

利用「社区聚集场所」促进健康教育活动和社会参与，对于延长健康寿命、提升生活质量（QOL）至关重要。此外，为日益增多的职业照护者（边工作边照护家人者）提供支援，以及关注健康的社会决定因素（SDH），也是真正涵盖生活全方位系统不可或缺的要素。

行动计划

核心战略

01

地域综合照护系统的深化与进化

  • 愿景超综合性系统——医疗、护理、预防、住所、生活支援的一体化提供
  • 基础设施构建全国医疗信息平台，活用EHR/PHR
  • 协作从多职种协作向真正的团队型照护模式转变
02

技术的综合性运用

  • AI诊断辅助、个性化照护规划、风险预测
  • IoT远程监测、智能家居技术、预防性干预
  • 机器人身体照护支援、看护、沟通辅助
  • 先进技术数字孪生技术及XR（跨现实）的应用
03

转向个性化、以预防为中心的照护

  • 个性化通过活用基因组数据和生活日志（PHR）优化照护
  • 预防优先将延长健康寿命和最大化生活质量列为首要课题
  • 营养食品科技、精准营养学、3D食品打印
04

人才培育、留用与工作方式改革

  • 培育将数字素养和AI运用技能列为必备核心能力
  • 效率化推进技术驱动的任务转移与任务共享
  • 工作环境改善待遇、减轻工作负担、心理健康支援
05

制度与政策创新及伦理、社会基础

  • 报酬转向基于价值的照护（价值医疗）及技术导入激励
  • 法规建设修订次世代医疗基础法、推进数据利用
  • 安全严格的数据保护标准和网络安全对策
  • AI伦理制定指导方针、透明性、公平性及人类监督（人在环路）

实施路线图

短期
～2030年

基础构建期

构建全国医疗信息平台、启动试点项目、着手人才培育

中期
2031–2040年

全面实施期

全面导入技术、推进任务转移、转向基于价值的报酬体系

长期
2041–2050年

成熟·共同进化期

个性化、预防性、预测性照护的成熟，实现人类与技术共同进化的系统

2023年
可租用且不可转让的个人NFT的实现
：构建医疗数据利用的透明数据管理系统

背景

在当代医疗领域，数据的利用仍然不够充分。我着眼于将医疗机构管理的数据转化为「个人能够认识价值并加以利用的数据」。然而，这一概念需要构建同时确保安全性和透明性的机制。迄今为止，这一概念没有成功实施的先例，许多技术和运营上的挑战仍悬而未决。

课题

提供健康数据的个人希望限制所共享数据的要素和期限，而保险公司等数据使用方则需要一个能够保证数据准确性、同时允许商业利用的系统。

举措

个人开发：
1. 整合了以往相互独立的「可租用NFT」和「不可转让NFT」技术，开发了满足多样化需求的NFT。
2. 基于可验证凭证数据模型（Verifiable Credential Data Model）规范，使用「Blockcerts」构建了VC发行系统。
3. 设计并开发了通过健康数据租用将代币从用户转移给数据持有者的系统。

2023 project

2024年
预测免疫检查点抑制剂临床试验成功率
：利用AI实现高效有效的药物研发

背景

药物研发需要10年以上的时间，耗资数千亿至数万亿日元，成功概率已从10年前的1万5000分之1下降至目前的3万分之1。在此背景下，优化和加速临床试验及资源配置一直是业界长期面临的挑战。特别是从II期到III期的过渡成功率仅为24.6%，改善空间仍然巨大。

课题

致力于预测免疫检查点抑制剂III期临床试验的成功概率。应用世界模型中「从观测信息获取表征」的概念，基于患者血液数据和生命体征数据，可视化并验证了精度的提升。

举措

团队开发。
1. 实践将免疫环境这一抽象概念逐步落实为具体内容的过程。
2. 通过预计在未来10年发生重大变化的医疗项目，实施直接应对社会课题的AI。

2024 project

2025年
情感推定 × 教育支援AI「EMOTIP」
大阪·关西世博会 展出
：利用AI视频分析提升护理设施照护质量并降低离职率的举措

背景

护理业界长期面临人手不足的困境。一项针对500名以上护理从业者的调查显示，3年内离职的原因中「没有发展前景」占15.4%，「目前薪资」占14.9%，表明对未来的不安和劳动条件是离职的主要因素。
此外，与认知症患者等难以表达情感的服务对象沟通的困难，成为服务对象和护理人员双方的重大压力来源。

课题

需要一个能够正确理解被照护者情感、提供适当支援，从而减轻入住者压力和护理人员负担的系统。有必要超越传统基于观察和记录的评估方式，可视化照护质量、支援护理技能的自我评估，以减轻员工培训负担并降低离职率。

举措

在2025年日本国际博览会（大阪·关西世博会）「未来生活体验」（7月8日～7月14日）中展出，推进将大家对未来的愿景寄托于「生命闪耀的未来之树」、向世界传播的项目。


1. 开发了利用小型远红外摄像机和专有大语言模型（LLM）进行视频分析的系统，以高精度解析被照护者的情感状态和行为模式。
2. 整合了基于AI分析结果将护理人员应对质量数值化并可视化的反馈功能，以及与家属共享日常生活状况和「居住者生活愉悦程度」的安心守护功能。
支援护理设施的数字技术
EMOTIP 介绍视频

问答留言

Q：契机是因为您的名字吗？

对医疗保健的关注源于20岁时经历的全球新冠疫情爆发。从初中到大学毕业的10年里我坚持参与志愿者活动，创立了将提供医疗物资的人士与需要物资的团体进行匹配并支持捐赠的团体，真可谓"名如其人"呢。

Q：对您而言，什么是健康？

能够构想如何度过人生以及如何参与事物。虽然世卫组织宪章中身体、精神和社会上的"良好状态"这一定义比较抽象，但无论在什么时代，这都是我们所期盼的。

Q：如果是100万日元，您会如何使用？

我想邀请那些照顾过我的人，做些好吃的一起分享美食时光。我是个甜食党，喜欢水果和巧克力。剩下的钱大概会存起来吧。