Overview
予防から治療までの患者体験をシームレスにつなぐ「AIスマートクリニック構想」。日本最大級のコホートデータを活かし、60〜75歳層に向けたリスク管理・予防医療サービス基盤の構築を目指すプロジェクトです。現場の業務過負荷と非構造化データの課題を解決し、医療現場に安全に導入できるAIソリューションを設計しました。
クライアントの課題
現場スタッフの業務過負荷
情報断絶が医療品質を低下させる
患者の最新課題の把握や記録作成に多くの時間を割かれ、医師・看護師・患者間での情報の断絶が発生。本来の診療に集中できない状況が慢性化していました。
非構造化データの残存
紙カルテ・PDF・Excelが混在
電子カルテが導入されているのは一部の病院に留まり、紙カルテ、PDF、Excelなどの非構造化データが混在。膨大なコホートデータが資産として活用されていませんでした。
提案したソリューション
カルテ自動生成・音声入力
Whisper × LLMによる診療記録の自動化
診察室やベッドサイドでの会話を音声認識（Whisper）でキャプチャし、S/O/A/P形式のカルテドラフトを自動生成。医師・看護師の記録業務を大幅に効率化します。
トップ3イシュー提示と予兆検知
リアルタイムバイタル監視×AIプッシュ通知
透析コンソールからのバイタルデータをリアルタイム監視し、患者固有の反応をAIが学習。その日解決すべき優先課題（トップ3イシュー）を担当スタッフにプッシュ通知します。
パーソナル・ヘルス・パートナー
LLM活用のAI伴走による行動変容促進
LLMを活用したパーソナルAIがポジティブなフィードバックを通じて患者の行動変容を促進。カリウムやリンなどの推移をグラフ化する「透析通信簿」で患者が自分の状態を理解できます。
レガシーデータの資産化・安全なAI
OCR×LLM×RAGによるデータ活用基盤
過去の紙カルテや検査データをOCRとLLMで解析可能なデータへ変換。ハルシネーション（AIの誤回答）を抑制するRAG構成を採用し、医療現場での安全性を担保します。
アプローチと導入計画
スモールスタートからのアジャイル展開
電子カルテ導入済みの病院からMVP（最小実用製品）としてスモールスタートを実施。2〜4週間の短いスプリントを回し、現場でのデモ検証とフィードバックを迅速に反映するアジャイル開発プロセスを策定しました。
プロジェクト情報
カテゴリ
コンサルティング / 医療DX
年度
2025
分野
ヘルスケア・医療AI・予防医療
言語
提案・設計（Python / LLM実装想定）
技術スタック
キーワード
ハイライト
- ✓日本最大級の透析・健診コホートデータを活用した予防医療サービス基盤の設計
- ✓音声認識×LLMによるカルテ自動生成でスタッフの業務負荷を大幅削減
- ✓RAG構成によりハルシネーションを抑制した医療安全AIの提案
- ✓MVPからアジャイルに展開するスモールスタート戦略の策定