ياسوهيرو إيواي — الرؤية

رعاية للجميع 2050

مجتمع رعاية مجتمعية شاملة 2050

1

رؤية لنظام رعاية متكامل قائم على المجتمع (نموذج 2050)

يجب تعميق وتطوير نظام الرعاية المجتمعية الإقليمية (RCCS) الذي يستهدف عام 2025 لمواجهة التحديات المتزايدة مع الحفاظ على مبادئه التأسيسية. الهدف هو إنشاء "نظام فائق التكامل" يقلل من الاعتماد المفرط على مستشفيات الرعاية الحادة ويسمح لكبار السن الذين يحتاجون إلى رعاية طبية وتمريضية بتلقي رعاية مستمرة وفردية في محيطهم المألوف، مع الحفاظ على كرامتهم حتى نهاية حياتهم.

وبدلاً من اتباع نهج وطني موحد، هناك حاجة إلى استراتيجيات مرنة ومتنوعة—مصممة خصيصًا للتركيبة الديموغرافية لكل منطقة، والموارد الطبية والتمريضية، والظروف الجغرافية، وقيم السكان. يجب أن يكون النظام شاملاً حقاً، بحيث يتضمن الوقاية والإسكان ودعم الحياة اليومية وفرص المشاركة الاجتماعية.

2

تعزيز التقديم المتكامل للرعاية الطبية والتمريض والوقاية ودعم الحياة

هناك حاجة ملحة للانتقال من مجرد "التنسيق" إلى "تكامل" أعمق للخدمات—بما في ذلك تحديد الأهداف المشتركة، والتخطيط التعاوني للرعاية، والانتقال السلس بين الخدمات. وعلى وجه الخصوص، يجب أن تكون برامج الرعاية الوقائية وتعزيز الصحة في قلب نظام الرعاية المجتمعية الإقليمية.

إن الاستفادة من المراكز المجتمعية (Kayoi-no-ba) لتعزيز أنشطة التثقيف الصحي والمشاركة الاجتماعية أمر بالغ الأهمية لإطالة متوسط العمر الصحي المتوقع وتحسين نوعية الحياة (QOL). وعلاوة على ذلك، فإن دعم العدد المتزايد من مقدمي الرعاية العاملين (Business Carers) ومراعاة المحددات الاجتماعية للصحة (SDH) هي عناصر لا غنى عنها لنظام رعاية مجتمعية إقليمية شامل حقاً.

خطة العمل

الاستراتيجيات الأساسية

01

تعميق وتطوير نظام الرعاية المتكاملة القائم على المجتمع

الرؤيةنظام فائق التكامل — تقديم موحد للرعاية الطبية والتمريض والوقاية والإسكان ودعم الحياة
البنية التحتيةالمنصة الوطنية للمعلومات الصحية؛ الاستفادة من السجلات الصحية الإلكترونية/الشخصية (EHR/PHR)
التعاونتحويل التعاون بين المهنيين إلى نماذج رعاية حقيقية قائمة على الفريق

02

الاستخدام الشامل للتكنولوجيا

الذكاء الاصطناعيدعم التشخيص، وتخطيط الرعاية الفردية، والتنبؤ بالمخاطر
إنترنت الأشياءالمراقبة عن بعد، وتكنولوجيا المنزل الذكي، والتدخل الوقائي
الروبوتاتالمساعدة في الرعاية البدنية، والمراقبة، ودعم التواصل
متقدمتطبيقات تكنولوجيا التوأمة الرقمية والواقع الممتد (XR)

03

الانتقال إلى رعاية شخصية تتمحور حول الوقاية

التخصيصرعاية محسّنة من خلال استخدام البيانات الجينومية وسجلات الحياة (PHR)
الوقاية أولاًإطالة متوسط العمر الصحي المتوقع وزيادة جودة الحياة كأولويات قصوى
التغذيةتكنولوجيا الغذاء، والتغذية الدقيقة، والطباعة ثلاثية الأبعاد للأغذية

04

تطوير الموارد البشرية والاحتفاظ بها وإصلاح أسلوب العمل

التدريبمحو الأمية الرقمية ومهارات استخدام الذكاء الاصطناعي ككفاءات أساسية إلزامية
الكفاءةتعزيز تحويل المهام ومشاركتها بالاعتماد على التكنولوجيا
بيئة العملتحسينات الرواتب، وتقليل عبء العمل، ودعم الصحة النفسية

05

الابتكار المؤسسي والسياسي والبنية التحتية الأخلاقية/الاجتماعية

التعويضاتالمراجعة نحو الرعاية القائمة على القيمة والحوافز لاعتماد التكنولوجيا
التشريعاتتعديل قانون البنية التحتية الطبية للجيل القادم؛ تعزيز استخدام البيانات
الأمنمعايير صارمة لحماية البيانات وتدابير الأمن السيبراني
أخلاقيات الذكاء الاصطناعيتطوير المبادئ التوجيهية؛ الشفافية والإنصاف والرقابة البشرية

خارطة طريق التنفيذ

المدى القصير
～2030

مرحلة التأسيس

بناء المنصة الوطنية للمعلومات الصحية، والبدء في البرامج التجريبية، والشروع في تنمية الموارد البشرية

المدى المتوسط
2031–2040

مرحلة التنفيذ الكامل

النشر الشامل للتكنولوجيا، ودفع عملية تحويل المهام، والانتقال إلى التعويضات القائمة على القيمة

المدى الطويل
2041–2050

مرحلة النضوج والتطور المشترك

نضوج الرعاية الشخصية والوقائية والتنبؤية؛ نظام يتطور فيه البشر والتكنولوجيا معاً

2025
التعرف على المشاعر × الذكاء الاصطناعي لدعم التعليم "EMOTIP"
عُرض في معرض إكسبو أوساكا-كانساي
: مبادرات لتحسين جودة الرعاية وتقليل معدلات دوران العمالة في مرافق الرعاية باستخدام تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي

الخلفية

تواجه صناعة الرعاية نقصاً مزمناً في العمالة. في دراسة استقصائية شملت أكثر من 500 مقدم رعاية، أشار 15.4% إلى "عدم وجود آفاق مستقبلية" و 14.9% إلى "الراتب الحالي" كأسباب لترك المهنة في غضون 3 سنوات، مما يؤكد أن عدم اليقين المستقبلي وظروف العمل هي الدوافع الأساسية لدوران العمالة.
علاوة على ذلك، شكلت صعوبات التواصل مع المستخدمين الذين يواجهون صعوبة في التعبير عن مشاعرهم، مثل مرضى الخرف، مصدراً رئيسياً للضغط لكل من المستخدمين ومقدمي الرعاية.

التحديات

هناك حاجة إلى نظام لفهم مشاعر متلقي الرعاية بشكل صحيح وتقديم الدعم المناسب، وبالتالي تقليل إجهاد المقيمين وعبء مقدمي الرعاية. وبدلاً من التقييمات التقليدية القائمة على الملاحظة والسجلات، كانت هناك حاجة لتصور جودة الرعاية ودعم التقييم الذاتي لمهارات الرعاية، مما يقلل من عبء تدريب الموظفين ويخفض معدلات دوران العمالة.

المهام

تم العرض في "تجربة حياة المستقبل" (8 يوليو - 14 يوليو) ضمن إكسبو 2025 أوساكا-كانساي، للترويج لمشروع يهدف إلى إيداع الرؤى المستقبلية للجميع في "شجرة المستقبل المشع بالحياة" ونشرها للعالم.

1. تطوير نظام يحلل بدقة عالية الحالات العاطفية والأنماط السلوكية للمستخدمين من خلال تحليل الفيديو باستخدام كاميرات صغيرة تعمل بالأشعة تحت الحمراء البعيدة ونموذج لغوي كبير (LLM) خاص.
2. دمج وظيفة التغذية الراجعة التي تصور عددياً جودة استجابات مقدمي الرعاية بناءً على نتائج تحليل الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن وظيفة مراقبة آمنة تشارك ظروف الحياة اليومية و"مدى سعادتهم في العيش" مع عائلاتهم.

التكنولوجيا الرقمية لدعم مرافق الرعاية

فيديو تعريفي بـ EMOTIP

2024
التنبؤ بنجاح التجارب السريرية لمثبطات نقاط التفتيش المناعية
: استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية بشكل فعال وفعال

الخلفية

يستغرق تطوير الأدوية أكثر من عشر سنوات ويكلف مئات المليارات إلى تريليونات الينات، مع انخفاض احتمالات النجاح من 1 في 15,000 قبل عقد من الزمن إلى 1 في 30,000 اليوم. في هذا السياق، لطالما كان تحسين وتسريع التجارب السريرية وتخصيص الموارد تحدياً للصناعة. وتحديداً، يبلغ معدل النجاح للانتقال من المرحلة الثانية إلى المرحلة الثالثة 24.6٪ فقط، مما يترك مجالاً كبيراً للتحسين.

التحديات

العمل على التنبؤ باحتمالية نجاح التجارب السريرية للمرحلة الثالثة لمثبطات نقاط التفتيش المناعية. من خلال تطبيق مفهوم "التقاط التمثيلات من المعلومات المرصودة" للنماذج العالمية، قمنا بتصور والتحقق من تحسين الدقة بناءً على بيانات دم المريض وبياناته الحيوية.

المهام

تم التطوير ضمن فريق.
1. عملية الترجمة التدريجية للمفاهيم المجردة للبيئات المناعية إلى محتوى ملموس.
2. تنفيذ الذكاء الاصطناعي الذي يعالج التحديات الاجتماعية مباشرة من خلال المشاريع الطبية التي يتوقع أن تتغير بشكل كبير على مدى السنوات العشر القادمة.

مشروع 2024

2023
تحقيق رموز غير قابلة للاستبدال (NFTs) شخصية قابلة للتأجير ولكن غير قابلة للتحويل
: بناء نظام شفاف لإدارة البيانات لاستخدام البيانات الطبية

الخلفية

في المجال الطبي الحديث، لا يزال استخدام البيانات غير متطور. ركزت على تحويل البيانات التي تديرها المؤسسات الطبية إلى "بيانات يمكن للفرد إدراك قيمتها واستخدامها". ومع ذلك، يتطلب هذا المفهوم بناء آليات تضمن كلاً من الأمن والشفافية. حتى الآن، لم تكن هناك حالات ناجحة لمثل هذا التنفيذ، مما يترك العديد من التحديات الفنية والتشغيلية دون حل.

التحديات

في حين يرغب الأفراد الذين يقدمون بيانات صحية في تقييد عناصر محددة ومدة مشاركة البيانات، تطلب شركات التأمين نظاماً يضمن دقة البيانات مع تمكين استخدامها للأعمال.

المهام

تم التطوير بشكل مستقل:
1. دمج التقنيات المستقلة سابقاً للرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) القابلة للتأجير وتلك غير القابلة للتحويل لتطوير رموز تلبي الاحتياجات المتنوعة.
2. بناء نظام إصدار أوراق اعتماد يمكن التحقق منها (VC) باستخدام "Blockcerts" بناءً على مواصفات نموذج بيانات أوراق الاعتماد القابلة للتحقق (Verifiable Credential Data Model).
3. تصميم وتطوير نظام لنقل الرموز المميزة من المستخدمين إلى أصحاب البيانات من خلال تأجير البيانات الصحية.

مشروع 2023