YASUHIRO 
Cuidados para todos 2050

Sociedad de Cuidados Comunitarios Inclusivos 2050

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Visión para un Sistema de Cuidados Integrados basado en la comunidad (Modelo 2050)

El Sistema de Cuidados Comunitarios Regionales (RCCS) orientado a 2025 debe profundizarse y evolucionar para enfrentar desafíos cada vez más críticos, manteniendo sus principios fundacionales. El objetivo es un "sistema híper-integrado" que reduzca la dependencia excesiva de hospitales de agudos y permita a los adultos mayores con necesidades médicas y de enfermería recibir una atención continua e individualizada en su entorno familiar, preservando su dignidad hasta el final de la vida.

En lugar de un enfoque nacional uniforme, se requieren estrategias flexibles y diversas, adaptadas a la composición demográfica de cada región, sus recursos médicos y de cuidados, las condiciones geográficas y los valores de sus habitantes. El sistema debe ser verdaderamente integral, incluyendo prevención, vivienda, apoyo en la vida diaria y oportunidades de participación social.

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Fortalecimiento de la prestación integrada de servicios médicos, cuidados, prevención y apoyo vital

Existe una necesidad urgente de pasar de una mera "coordinación" a una "integración" profunda de los servicios, incluyendo el establecimiento de objetivos comunes, la planificación colaborativa de los cuidados y transiciones fluidas entre servicios. En particular, los programas de cuidados preventivos y promoción de la salud deben situarse en el centro del RCCS.

El uso de centros comunitarios (Kayoi-no-ba) para fomentar actividades de educación sanitaria y participación social es crucial para extender la esperanza de vida saludable (kenkou jumyou) y mejorar la calidad de vida (QOL). Además, el apoyo al creciente número de cuidadores que trabajan (Business Carers) y la consideración de los Determinantes Sociales de la Salud (SDH) son elementos indispensables de un RCCS que abarque verdaderamente todas las facetas de la vida.

PLAN DE ACCIÓN

Estrategias Principales

01

Profundización y Evolución del Sistema de Cuidados Integrados Comunitarios

  • VisiónSistema híper-integrado: prestación unificada de salud, cuidados, prevención, vivienda y apoyo diario
  • InfraestructuraPlataforma Nacional de Información de Salud; uso de EHR/PHR
  • ColaboraciónTransformación de la colaboración interprofesional en modelos reales de cuidados en equipo
02

Uso Integral de la Tecnología

  • IAApoyo al diagnóstico, planificación de cuidados individualizados, predicción de riesgos
  • IoTMonitorización remota, tecnología de hogar inteligente, intervención preventiva
  • RobóticaAsistencia física en cuidados, monitorización y apoyo a la comunicación
  • AvanzadoAplicaciones de tecnología de Gemelo Digital y XR (Realidad Extendida)
03

Transición hacia cuidados personalizados centrados en la prevención

  • PersonalizaciónCuidados optimizados mediante el uso de datos genómicos y registros de vida (PHR)
  • Prevención primeroExtensión de la esperanza de vida saludable y maximización de la calidad de vida como prioridades
  • NutriciónFoodTech, nutrición de precisión e impresión 3D de alimentos
04

Desarrollo de RR.HH., Retención y Reforma de la Forma de Trabajo

  • CapacitaciónAlfabetización digital y habilidades de uso de IA como competencias básicas obligatorias
  • EficienciaFomento del "task-shifting" y "task-sharing" impulsados por la tecnología
  • EntornoMejoras salariales, reducción de la carga laboral y apoyo a la salud mental
05

Innovación Institucional y Política y Desarrollo de Infraestructura Ética/Social

  • CompensaciónRevisión hacia cuidados basados en el valor e incentivos para la adopción tecnológica
  • LegislaciónEnmienda de la Ley de Infraestructura Médica de Próxima Generación; fomento del uso de datos
  • SeguridadEstándares estrictos de protección de datos y medidas de ciberseguridad
  • Ética de IADesarrollo de directrices; transparencia, equidad y supervisión humana

Hoja de Ruta de Implementación

Corto plazo
～2030

Fase de Establecimiento

Construcción de la Plataforma Nacional de Información de Salud, inicio de programas piloto y desarrollo de recursos humanos

Medio plazo
2031–2040

Fase de Implementación Integral

Despliegue tecnológico masivo, impulso del task-shifting y transición a compensación basada en el valor

Largo plazo
2041–2050

Fase de Maduración y Co-Evolución

Maduración de cuidados personalizados y preventivos; un sistema donde humanos y tecnología evolucionan juntos

2025
IA de Reconocimiento de Emociones × Apoyo Educativo "EMOTIP"
Exhibición en la Expo de Osaka-Kansai
: Iniciativas para mejorar la calidad de los cuidados y reducir la rotación de personal en centros mediante análisis de video con IA

Contexto

El sector de los cuidados enfrenta una escasez crónica de mano de obra. En una encuesta a más de 500 cuidadores, el 15,4% citó "falta de perspectivas futuras" y el 14,9% "salario actual" como motivos para dejar la profesión en 3 años, confirmando que la incertidumbre y las condiciones laborales son factores clave.
Además, las dificultades en la comunicación con usuarios que tienen problemas para expresar emociones, como pacientes con demencia, representaban una gran fuente de estrés.

Desafío

Se requiere un sistema para comprender correctamente las emociones de quienes reciben cuidados y brindar el apoyo adecuado, reduciendo el estrés del residente y la carga del cuidador. En lugar de evaluaciones basadas en observación manual, era necesario visualizar la calidad de los cuidados y apoyar la autoevaluación de habilidades, reduciendo la carga en la formación de personal.

Tareas

Exhibimos en la "Future Life Experience" (8 - 14 de julio) de la Expo 2025 Osaka-Kansai, promoviendo el proyecto para confiar las visiones de futuro al "Árbol del Futuro Radiante de Vida".


1. Desarrollamos un sistema que analiza con alta precisión estados emocionales y patrones de comportamiento mediante análisis de video con cámaras infrarrojas lejanas y un LLM propio.
2. Integramos una función de feedback que visualiza numéricamente la calidad de las respuestas de los cuidadores basándose en la IA, además de una función de monitorización segura para compartir la vida diaria con las familias.
Tecnología digital para el apoyo en centros de cuidados
Video de introducción de EMOTIP

2024
Predicción del éxito de ensayos clínicos para inhibidores de puntos de control inmunitarios
: Uso de IA para un desarrollo de fármacos eficiente y eficaz

Contexto

El desarrollo de fármacos toma más de diez años y cuesta miles de millones de yenes, con probabilidades de éxito que han caído a 1 de cada 30.000. Optimizar y acelerar los ensayos clínicos y la asignación de recursos es un desafío histórico. En particular, la tasa de éxito al pasar de Fase II a Fase III es de solo el 24,6%, lo que deja un gran margen de mejora.

Desafíos

Trabajamos en la predicción de la probabilidad de éxito de los ensayos clínicos de Fase III para inhibidores de puntos de control inmunitarios. Aplicando el concepto de "captura de representaciones a partir de información observada" de los modelos de mundo, visualizamos y verificamos la mejora de la precisión basada en datos de sangre y signos vitales de los pacientes.

Tareas

Desarrollado en equipo.
1. Proceso de traducción progresiva de conceptos abstractos de entornos inmunes a contenidos concretos.
2. Implementación de IA que aborda retos sociales directamente mediante proyectos médicos que cambiarán significativamente en la próxima década.

Proyecto 2024

2023
Realización de NFTs personales alquilables pero no transferibles
: Construcción de un sistema de gestión transparente para el uso de datos médicos

Contexto

En el campo médico moderno, el uso de datos aún está subdesarrollado. Me enfoqué en convertir los datos gestionados por instituciones en "datos cuyo valor el individuo puede reconocer y utilizar". Este concepto requiere mecanismos que garanticen seguridad y transparencia. Hasta ahora, no había casos exitosos de tal implementación, dejando desafíos técnicos y operativos sin resolver.

Desafíos

Mientras que las personas que proporcionan datos de salud desean restringir elementos específicos y la duración del acceso, las aseguradoras necesitan un sistema que garantice la precisión de los datos para su uso comercial.

Tareas

Desarrollado de forma independiente:
1. Integración de tecnologías previamente independientes de NFTs alquilables y NFTs no transferibles (Soulbound) para satisfacer necesidades diversas.
2. Construcción de un sistema de emisión de VC (Credenciales Verificables) utilizando "Blockcerts".
3. Diseño y desarrollo de un sistema para transferir tokens de usuarios a propietarios de datos mediante el alquiler de datos de salud.

Proyecto 2023