YASUHIRO 
Soins pour tous 2050

Société de soins communautaires inclusive 2050

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Vision pour un système de soins intégrés à base communautaire (Modèle 2050)

Le système régional de soins communautaires (RCCS) visé pour 2025 doit être approfondi et développé davantage pour relever des défis de plus en plus critiques tout en maintenant ses principes fondateurs. L'objectif est un système "hyper-intégré" qui réduit la dépendance excessive aux hôpitaux de soins aigus et permet aux personnes âgées ayant des besoins médicaux et infirmiers de recevoir des soins continus et individualisés dans leur environnement familier, préservant ainsi leur dignité jusqu'à la fin de leur vie.

Au lieu d'une approche nationale uniforme, des stratégies flexibles et diverses sont requises — adaptées à la composition démographique de chaque région, aux ressources médicales et infirmières, aux conditions géographiques et aux valeurs des résidents. Le système doit être véritablement exhaustif, incluant la prévention, le logement, le soutien à la vie quotidienne et les opportunités de participation sociale.

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Renforcement de la prestation intégrée de soins médicaux, de soins infirmiers, de prévention et de soutien à la vie

Il est urgent de passer d'une simple "coordination" à une "intégration" plus profonde des services — y compris l'établissement d'objectifs partagés, la planification collaborative des soins et des transitions fluides entre les services. En particulier, les soins préventifs et les programmes de promotion de la santé devraient être au cœur du RCCS.

L'utilisation des centres communautaires (Kayoi-no-ba) pour promouvoir les activités d'éducation à la santé et la participation sociale est cruciale pour prolonger l'espérance de vie en bonne santé et améliorer la qualité de vie (QOL). De plus, le soutien au nombre croissant de proches aidants actifs (Business Carers) et la prise en compte des déterminants sociaux de la santé (SDH) sont des éléments indispensables d'un RCCS englobant véritablement tous les aspects de la vie.

PLAN D'ACTION

Stratégies principales

01

Approfondissement et évolution du système de soins intégrés à base communautaire

  • VisionSystème hyper-intégré — prestation unifiée de soins médicaux, infirmiers, prévention, logement et soutien à la vie
  • InfrastructurePlateforme nationale d'information sur la santé ; utilisation des DSE/DSP (Dossier Santé Électronique/Personnel)
  • CollaborationTransformation de la collaboration interprofessionnelle en véritables modèles de soins en équipe
02

Utilisation complète de la technologie

  • IAAide au diagnostic, planification individualisée des soins, prédiction des risques
  • IoTSurveillance à distance, technologie de la maison intelligente, intervention préventive
  • RobotiqueAssistance physique aux soins, surveillance et aide à la communication
  • AvancéApplications de la technologie des jumeaux numériques et de la XR (Réalité Étendue)
03

Transition vers des soins personnalisés axés sur la prévention

  • PersonnalisationSoins optimisés grâce à l'utilisation de données génomiques et de journaux de vie (DSP)
  • Priorité PréventionProlonger l'espérance de vie en bonne santé et maximiser la QOL comme priorités absolues
  • NutritionFoodTech, nutrition de précision et impression 3D d'aliments
04

Développement des RH, fidélisation et réforme des modes de travail

  • FormationL'alphabétisation numérique et les compétences en utilisation de l'IA comme compétences de base obligatoires
  • EfficacitéPromotion du transfert et du partage des tâches grâce à la technologie
  • EnvironnementAmélioration des salaires, réduction de la charge de travail et soutien à la santé mentale
05

Innovation institutionnelle et politique, et infrastructure éthique/sociale

  • RémunérationRévision vers des soins fondés sur la valeur et des incitations à l'adoption de la technologie
  • LégislationAmendement de la loi sur l'infrastructure médicale de nouvelle génération ; promotion de l'utilisation des données
  • SécuritéNormes strictes de protection des données et mesures de cybersécurité
  • Éthique de l'IAÉlaboration de lignes directrices ; transparence, équité et supervision humaine

Feuille de route de mise en œuvre

Court terme
～2030

Phase de mise en place

Construction de la plateforme nationale d'information sur la santé, lancement de programmes pilotes et initiation du développement des ressources humaines

Moyen terme
2031–2040

Phase de mise en œuvre complète

Déploiement complet des technologies, stimulation du transfert des tâches et transition vers une rémunération fondée sur la valeur

Long terme
2041–2050

Phase de maturation et de coévolution

Maturation des soins personnalisés, préventifs et prédictifs ; un système où les humains et la technologie co-évoluent

2025
Reconnaissance des émotions × IA de soutien à l'éducation "EMOTIP"
Exposé à l'Expo d'Osaka-Kansai
: Initiatives pour améliorer la qualité des soins et réduire les taux de rotation dans les établissements de soins grâce à l'analyse vidéo par IA

Contexte

Le secteur des soins fait face à une pénurie chronique de main-d'œuvre. Lors d'une enquête menée auprès de plus de 500 soignants, 15,4 % ont cité le "manque de perspectives d'avenir" et 14,9 % le "salaire actuel" comme raisons pour quitter la profession dans les 3 ans, confirmant que l'incertitude quant à l'avenir et les conditions de travail sont les principaux moteurs du roulement du personnel.
De plus, les difficultés de communication avec les utilisateurs ayant du mal à exprimer leurs émotions, tels que les patients atteints de démence, constituaient une source majeure de stress tant pour les utilisateurs que pour le personnel soignant.

Défi

Un système est nécessaire pour comprendre correctement les émotions des bénéficiaires de soins et fournir un soutien approprié, réduisant ainsi le stress des résidents et le fardeau des soignants. Au lieu des évaluations traditionnelles basées sur l'observation et les dossiers, il était nécessaire de visualiser la qualité des soins et de soutenir l'auto-évaluation des compétences en soins, allégeant ainsi le fardeau de la formation du personnel et réduisant les taux de rotation.

Tâches

Exposé à l'"Expérience de la vie future" (du 8 juillet au 14 juillet) de l'Expo 2025 Osaka-Kansai, promouvant un projet visant à confier les visions d'avenir de chacun à l'"Arbre du futur rayonnant de vie" et à les diffuser dans le monde.


1. Développement d'un système qui analyse avec une grande précision les états émotionnels et les modèles de comportement des utilisateurs grâce à l'analyse vidéo à l'aide de petites caméras infrarouges lointaines et d'un grand modèle de langage (LLM) exclusif.
2. Intégration d'une fonction de rétroaction qui visualise numériquement la qualité des réponses des soignants en fonction des résultats de l'analyse par IA, ainsi qu'une fonction de surveillance sécurisée qui partage les conditions de vie quotidienne et "à quel point ils vivent heureux" avec leurs familles.
Technologie numérique pour soutenir les établissements de soins
Vidéo de présentation d'EMOTIP

2024
Prédiction de réussite des essais cliniques pour les inhibiteurs de point de contrôle immunitaire
: Utilisation de l'IA pour un développement de médicaments efficace et efficient

Contexte

Le développement de médicaments prend plus de dix ans et coûte des centaines de milliards à des billions de yens, avec des probabilités de succès passant de 1 sur 15 000 il y a dix ans à 1 sur 30 000 aujourd'hui. Dans ce contexte, l'optimisation et l'accélération des essais cliniques et de l'allocation des ressources constituent depuis longtemps un défi pour l'industrie. Plus précisément, le taux de réussite du passage de la phase II à la phase III n'est que de 24,6 %, laissant une marge d'amélioration significative.

Défis

Travail sur la prédiction de la probabilité de réussite des essais cliniques de phase III pour les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires. En appliquant le concept de "capture des représentations à partir des informations observées" des modèles mondiaux, nous avons visualisé et vérifié l'amélioration de la précision en fonction des données sanguines et vitales des patients.

Tâches

Développé en équipe.
1. Processus de traduction étape par étape des concepts abstraits des environnements immunitaires en contenu concret.
2. Mise en œuvre d'une IA qui répond directement aux défis sociaux à travers des projets médicaux appelés à évoluer considérablement au cours des dix prochaines années.

Projet 2024

2023
Réalisation de NFT personnels louables mais non transférables
: Construction d'un système de gestion de données transparent pour l'utilisation des données médicales

Contexte

Dans le domaine médical moderne, l'utilisation des données est encore sous-développée. Je me suis concentré sur la conversion des données gérées par les institutions médicales en "données dont l'individu peut reconnaître et utiliser la valeur". Cependant, ce concept nécessite la mise en place de mécanismes garantissant à la fois sécurité et transparence. Jusqu'à présent, il n'y avait aucun cas de réussite d'une telle mise en œuvre, laissant de nombreux défis techniques et opérationnels non résolus.

Défis

Alors que les individus fournissant des données de santé souhaitent restreindre des éléments spécifiques et la durée du partage des données, les compagnies d'assurance exigent un système qui garantisse l'exactitude des données tout en permettant leur utilisation commerciale.

Tâches

Développé de manière indépendante :
1. Intégration de technologies auparavant indépendantes de NFT louables et de NFT non transférables pour développer des NFT répondant à divers besoins.
2. Création d'un système d'émission de VC (Verifiable Credentials) utilisant "Blockcerts" basé sur les spécifications du modèle de données de titres vérifiables.
3. Conception et développement d'un système de transfert de jetons des utilisateurs vers les détenteurs de données via la location de données de santé.

Projet 2023