यासुहिरो इवई — विजन

Care for All 2050

समावेशी सामुदायिक देखभाल समाज 2050

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समुदाय-आधारित एकीकृत देखभाल प्रणाली के लिए विजन (2050 मॉडल)

2025 के लिए लक्षित क्षेत्रीय सामुदायिक देखभाल प्रणाली (RCCS) को इसके संस्थापक सिद्धांतों को बनाए रखते हुए तेजी से महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करने के लिए गहरा और विकसित किया जाना चाहिए। लक्ष्य एक 'अति-एकीकृत (hyper-integrated)' प्रणाली है जो तीव्र देखभाल वाले अस्पतालों पर अत्यधिक निर्भरता को कम करती है और चिकित्सा और नर्सिंग देखभाल की आवश्यकता वाले वृद्ध वयस्कों को उनके परिचित परिवेश में निरंतर, व्यक्तिगत देखभाल प्राप्त करने की अनुमति देती है, जिससे जीवन के अंत तक उनकी गरिमा बनी रहती है।

एक समान राष्ट्रीय दृष्टिकोण के बजाय, लचीली और विविध रणनीतियों की आवश्यकता है—जो प्रत्येक क्षेत्र की जनसांख्यिकीय संरचना, चिकित्सा और नर्सिंग संसाधनों, भौगोलिक स्थितियों और निवासियों के मूल्यों के अनुरूप हों। प्रणाली को सही मायने में व्यापक होना चाहिए, जिसमें रोकथाम, आवास, दैनिक जीवन समर्थन और सामाजिक भागीदारी के अवसर शामिल हों।

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चिकित्सा देखभाल, नर्सिंग, रोकथाम और जीवन समर्थन के एकीकृत वितरण को मजबूत करना

सेवाओं के केवल 'समन्वय (coordination)' से उनके गहरे 'एकीकरण (integration)' की ओर बढ़ने की तत्काल आवश्यकता है—जिसमें साझा लक्ष्य निर्धारण, सहयोगात्मक देखभाल योजना, और सेवाओं के बीच निर्बाध संक्रमण शामिल है। विशेष रूप से, निवारक देखभाल और स्वास्थ्य संवर्धन कार्यक्रमों को RCCS के केंद्र में होना चाहिए।

स्वस्थ जीवन प्रत्याशा को बढ़ाने और जीवन की गुणवत्ता (QOL) में सुधार के लिए स्वास्थ्य शिक्षा गतिविधियों और सामाजिक भागीदारी को बढ़ावा देने के लिए सामुदायिक केंद्रों (Kayoi-no-ba) का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, काम करने वाले देखभालकर्ताओं (बिजनेस केयरर्स) की बढ़ती संख्या के लिए समर्थन और स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारकों (SDH) पर विचार करना वास्तव में जीवन को समाहित करने वाले RCCS के अपरिहार्य तत्व हैं।

कार्य योजना (Action Plan)

मुख्य रणनीतियाँ

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समुदाय-आधारित एकीकृत देखभाल प्रणाली को गहरा और विकसित करना

विजनअति-एकीकृत प्रणाली — चिकित्सा देखभाल, नर्सिंग, रोकथाम, आवास और जीवन समर्थन का एकीकृत वितरण
बुनियादी ढांचाराष्ट्रीय स्वास्थ्य सूचना मंच का निर्माण; EHR/PHR का उपयोग
सहयोगअंतर-पेशेवर सहयोग को सच्चे टीम-आधारित देखभाल मॉडल में बदलना

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प्रौद्योगिकी का व्यापक उपयोग

AIनिदान समर्थन, व्यक्तिगत देखभाल योजना, जोखिम भविष्यवाणी
IoTरिमोट मॉनिटरिंग, स्मार्ट होम तकनीक, निवारक हस्तक्षेप
रोबोटिक्सशारीरिक देखभाल सहायता, निगरानी और संचार समर्थन
उन्नत तकनीकडिजिटल ट्विन तकनीक और XR (विस्तारित वास्तविकता) के अनुप्रयोग

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व्यक्तिगत, रोकथाम-केंद्रित देखभाल में संक्रमण

निजीकरणजीनोमिक डेटा और लाइफ लॉग्स (PHR) के उपयोग के माध्यम से देखभाल का अनुकूलन
रोकथाम पहलेस्वस्थ जीवन प्रत्याशा को बढ़ाना और QOL को अधिकतम करना सर्वोच्च प्राथमिकता
पोषणफूडटेक, सटीक पोषण (Precision Nutrition), और 3D फूड प्रिंटिंग

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मानव संसाधन विकास, प्रतिधारण और कार्य-शैली में सुधार

प्रशिक्षणडिजिटल साक्षरता और AI उपयोग कौशल को अनिवार्य मुख्य दक्षताओं के रूप में
दक्षताप्रौद्योगिकी-संचालित टास्क-शिफ्टिंग और टास्क-शेयरिंग को बढ़ावा देना
पर्यावरणवेतन में सुधार, काम का बोझ कम करना, और मानसिक स्वास्थ्य सहायता

05

संस्थागत और नीतिगत नवाचार तथा नैतिक/सामाजिक आधारभूत संरचना

मुआवजामूल्य-आधारित देखभाल की ओर बदलाव और प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए प्रोत्साहन
कानूननेक्स्ट-जेनरेशन मेडिकल इंफ्रास्ट्रक्चर एक्ट में संशोधन; डेटा उपयोग को बढ़ावा देना
सुरक्षासख्त डेटा सुरक्षा मानक और साइबर सुरक्षा उपाय
AI नैतिकतादिशानिर्देशों का विकास; पारदर्शिता, निष्पक्षता, और मानव निगरानी

कार्यान्वयन रोडमैप

अल्पावधि
～2030

स्थापना चरण

राष्ट्रीय स्वास्थ्य सूचना मंच का निर्माण, पायलट कार्यक्रम शुरू करना, और मानव संसाधन विकास की पहल

मध्यावधि
2031–2040

पूर्ण कार्यान्वयन चरण

व्यापक प्रौद्योगिकी परिनियोजन, टास्क-शिफ्टिंग को बढ़ावा देना, और मूल्य-आधारित मुआवजे में संक्रमण

दीर्घावधि
2041–2050

परिपक्वता और सह-विकास चरण

व्यक्तिगत, निवारक और भविष्य कहनेवाली देखभाल की परिपक्वता; एक ऐसी प्रणाली जहां मनुष्य और प्रौद्योगिकी एक साथ विकसित होते हैं

2025
भावना पहचान × शिक्षा सहायता AI "EMOTIP"
ओसाका-कंसाई एक्सपो में प्रदर्शित
: AI वीडियो विश्लेषण का उपयोग करके देखभाल सुविधाओं में देखभाल की गुणवत्ता में सुधार और टर्नओवर दर को कम करने की पहल

पृष्ठभूमि

देखभाल उद्योग में कर्मचारियों की भारी कमी है। 500 से अधिक देखभालकर्ताओं के एक सर्वेक्षण में, 15.4% ने "भविष्य की कोई संभावना नहीं" और 14.9% ने 3 साल के भीतर पेशा छोड़ने के कारणों के रूप में "वर्तमान वेतन" का हवाला दिया, यह पुष्टि करते हुए कि भविष्य की अनिश्चितता और काम करने की स्थिति टर्नओवर के प्राथमिक चालक हैं。
इसके अलावा, भावनाओं को व्यक्त करने में परेशानी वाले उपयोगकर्ताओं, जैसे कि डिमेंशिया के रोगियों के साथ संवाद करने में कठिनाई, उपयोगकर्ताओं और देखभालकर्ताओं दोनों के लिए तनाव का एक प्रमुख स्रोत थी।

चुनौती

देखभाल प्राप्तकर्ताओं की भावनाओं को सही ढंग से समझने और उचित सहायता प्रदान करने के लिए एक प्रणाली की आवश्यकता है, जिससे निवासियों के तनाव और देखभालकर्ताओं के बोझ को कम किया जा सके। पारंपरिक अवलोकन और रिकॉर्ड-आधारित मूल्यांकन के बजाय, देखभाल की गुणवत्ता की कल्पना करने और देखभाल कौशल के स्व-मूल्यांकन का समर्थन करने, कर्मचारियों के प्रशिक्षण के बोझ को कम करने और टर्नओवर दरों को कम करने की आवश्यकता थी।

कार्य (Tasks)

एक्सपो 2025 ओसाका-कंसाई के "फ्यूचर लाइफ एक्सपीरियंस" (8 जुलाई - 14 जुलाई) में प्रदर्शित, "ट्री ऑफ द लाइफ-रेडिएटिंग फ्यूचर" को सभी के भविष्य के दृष्टिकोण को सौंपने और उन्हें दुनिया भर में फैलाने के लिए एक परियोजना को बढ़ावा देना।

1. एक ऐसी प्रणाली विकसित की जो छोटे दूर-अवरक्त (far-infrared) कैमरे और एक मालिकाना बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके वीडियो विश्लेषण के माध्यम से उपयोगकर्ताओं की भावनात्मक स्थिति और व्यवहार पैटर्न का अत्यधिक सटीकता से विश्लेषण करती है।
2. एक फीडबैक फ़ंक्शन को एकीकृत किया जो AI विश्लेषण परिणामों के आधार पर देखभाल करने वाले की प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता की संख्यात्मक कल्पना करता है, साथ ही एक सुरक्षित निगरानी फ़ंक्शन जो दैनिक जीवन की स्थितियों और "वे कितनी खुशी से रह रहे हैं" को उनके परिवारों के साथ साझा करता है।

देखभाल सुविधाओं का समर्थन करने के लिए डिजिटल तकनीक

EMOTIP परिचय वीडियो

2024
इम्यून चेकपॉइंट इनहिबिटर के लिए क्लिनिकल ट्रायल सफलता की भविष्यवाणी
: कुशल और प्रभावी दवा विकास के लिए AI का उपयोग

पृष्ठभूमि

दवा के विकास में दस साल से अधिक का समय लगता है और इसमें सैकड़ों अरबों से लेकर खरबों येन का खर्च आता है, जिसमें सफलता की संभावना एक दशक पहले 15,000 में से 1 से गिरकर आज 30,000 में से 1 हो गई है। इस संदर्भ में, नैदानिक परीक्षणों और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करना और गति देना लंबे समय से उद्योग के लिए एक चुनौती रही है। विशेष रूप से, चरण II से चरण III में संक्रमण की सफलता दर केवल 24.6% है, जिससे सुधार की काफी गुंजाइश है।

चुनौतियाँ

इम्यून चेकपॉइंट इनहिबिटर्स के लिए चरण III नैदानिक परीक्षणों की सफलता की संभावना की भविष्यवाणी करने पर काम किया। विश्व मॉडल के "अवलोकन की गई जानकारी से प्रतिनिधित्व कैप्चरिंग" अवधारणा को लागू करके, हमने रोगी के रक्त और महत्वपूर्ण डेटा के आधार पर सटीकता में सुधार की कल्पना की और सत्यापित किया।

कार्य (Tasks)

एक टीम में विकसित किया गया。
1. प्रतिरक्षा वातावरण की अमूर्त अवधारणाओं को ठोस सामग्री में चरण-दर-चरण अनुवाद करने की प्रक्रिया。
2. चिकित्सा परियोजनाओं के माध्यम से सामाजिक चुनौतियों को सीधे संबोधित करने वाले AI का कार्यान्वयन, जिनके अगले दस वर्षों में महत्वपूर्ण रूप से बदलने की उम्मीद है।

2024 project

2023
किराए पर देने योग्य लेकिन अहस्तांतरणीय (Non-Transferable) व्यक्तिगत NFT को साकार करना
: मेडिकल डेटा उपयोग के लिए एक पारदर्शी डेटा प्रबंधन प्रणाली का निर्माण

पृष्ठभूमि

आधुनिक चिकित्सा क्षेत्र में, डेटा का उपयोग अभी भी अविकसित है। मैंने चिकित्सा संस्थानों द्वारा प्रबंधित डेटा को "ऐसे डेटा में बदलने पर ध्यान केंद्रित किया जिसके मूल्य को व्यक्ति पहचान और उपयोग कर सके।" हालांकि, इस अवधारणा के लिए ऐसे तंत्र के निर्माण की आवश्यकता है जो सुरक्षा और पारदर्शिता दोनों सुनिश्चित करें। अब तक, ऐसे कार्यान्वयन का कोई सफल मामला नहीं था, जिससे कई तकनीकी और परिचालन चुनौतियां अनसुलझी रह गईं।

चुनौतियाँ

जबकि स्वास्थ्य डेटा प्रदान करने वाले व्यक्ति विशिष्ट तत्वों और डेटा साझा करने की अवधि को प्रतिबंधित करना चाहते हैं, बीमा कंपनियों को एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता होती है जो व्यावसायिक उपयोग को सक्षम करते हुए डेटा सटीकता सुनिश्चित करे।

कार्य (Tasks)

स्वतंत्र रूप से विकसित:
1. विविध आवश्यकताओं को पूरा करने वाले NFT विकसित करने के लिए किराए पर देने योग्य NFT और अहस्तांतरणीय (non-transferable) NFT की पहले से स्वतंत्र तकनीकों को एकीकृत किया。
2. सत्यापन योग्य क्रेडेंशियल डेटा मॉडल विनिर्देशों के आधार पर "ब्लॉकसर्ट (Blockcerts)" का उपयोग करके एक वीसी (VC) जारी करने की प्रणाली बनाई。
3. स्वास्थ्य डेटा किराए पर देने के माध्यम से उपयोगकर्ताओं से डेटा धारकों को टोकन स्थानांतरित करने के लिए एक प्रणाली डिजाइन और विकसित की।

2023 project