2025
Riconoscimento delle emozioni × IA di supporto educativo "EMOTIP"
Esposto all'Expo di Osaka-Kansai
: Iniziative per migliorare la qualità dell'assistenza e ridurre il tasso di turnover nelle strutture di assistenza utilizzando l'analisi video con IA

Contesto

L'industria dell'assistenza affronta una grave carenza di personale. In un sondaggio condotto su oltre 500 caregiver, il 15,4% ha citato "nessuna prospettiva per il futuro" e il 14,9% lo "stipendio attuale" come motivi per abbandonare la professione entro 3 anni, a conferma che l'incertezza futura e le condizioni di lavoro sono i principali fattori di turnover.
Inoltre, la difficoltà di comunicare con utenti che hanno problemi a esprimere le emozioni, come i pazienti affetti da demenza, è una delle principali fonti di stress sia per gli utenti che per i caregiver.

Sfida

È necessario un sistema per comprendere accuratamente le emozioni degli assistiti e fornire un supporto adeguato, riducendo lo stress dei residenti e il carico di lavoro dei caregiver. Piuttosto che le tradizionali valutazioni basate su osservazioni e registrazioni, c'era la necessità di visualizzare la qualità dell'assistenza e supportare l'autovalutazione delle competenze assistenziali, riducendo l'onere della formazione del personale e abbassando i tassi di turnover.

Attività (Tasks)

Progetto promosso per affidare la visione del futuro di tutti al "Tree of Life - Radiating Future", esposto al "Future Life Experience" dell'Expo 2025 di Osaka-Kansai (8 luglio - 14 luglio), e diffonderla nel mondo.

2024
Previsione del successo degli studi clinici per gli inibitori dei checkpoint immunitari
: Utilizzo dell'IA per uno sviluppo farmaceutico efficiente ed efficace

Contesto

Lo sviluppo di farmaci richiede oltre dieci anni e costa da centinaia di miliardi a trilioni di yen, con probabilità di successo scese da 1 su 15.000 un decennio fa a 1 su 30.000 oggi. In questo contesto, ottimizzare e accelerare gli studi clinici e l'allocazione delle risorse è da tempo una sfida per l'industria. In particolare, il tasso di successo nella transizione dalla Fase II alla Fase III è solo del 24,6%, lasciando un notevole margine di miglioramento.

Sfide

Lavorato alla previsione della probabilità di successo degli studi clinici di Fase III per gli inibitori dei checkpoint immunitari. Applicando il concetto di "cattura della rappresentazione dalle informazioni osservate" dei modelli mondiali, abbiamo concepito e verificato miglioramenti nell'accuratezza basati sul sangue del paziente e sui dati vitali.

2023
Realizzazione di un NFT personale noleggiabile ma non trasferibile
: Costruzione di un sistema trasparente di gestione dei dati per l'utilizzo dei dati medici

Contesto

Nel campo medico moderno, l'utilizzo dei dati è ancora sottosviluppato. Mi sono concentrato sulla trasformazione dei dati gestiti dalle istituzioni mediche in "dati di cui l'individuo possa riconoscere e utilizzare il valore." Tuttavia, questo concetto richiede la creazione di meccanismi che garantiscano sia la sicurezza che la trasparenza. Fino ad ora non c'erano stati casi di successo di tale implementazione, lasciando irrisolte molte sfide tecniche e operative.

Sfide

Mentre gli individui che forniscono dati sanitari vogliono limitare elementi specifici e il periodo di condivisione dei dati, le compagnie di assicurazione necessitano di un sistema che garantisca l'accuratezza dei dati abilitandone al contempo l'uso commerciale.