YASUHIRO 
Care for All 2050

Sociedade de Cuidados Comunitários Inclusivos 2050

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Visão para um Sistema de Cuidados Integrados Baseado na Comunidade (Modelo 2050)

O Sistema de Cuidados Comunitários Regionais voltado para 2025 deve ser aprofundado e desenvolvido para enfrentar desafios cada vez mais críticos, mantendo seus princípios fundadores. O objetivo é um sistema "hiperintegrado" que reduza a dependência excessiva de hospitais de cuidados intensivos e permita que idosos com necessidades médicas e de enfermagem recebam cuidados contínuos e individualizados em seu ambiente familiar, preservando sua dignidade até o fim da vida.

Em vez de uma abordagem nacional uniforme, são necessárias estratégias flexíveis e diversas — adaptadas à composição demográfica de cada região, aos recursos médicos e de enfermagem, às condições geográficas e aos valores dos residentes. O sistema deve ser verdadeiramente abrangente, incluindo prevenção, moradia, apoio à vida diária e oportunidades de participação social.

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Fortalecimento da Prestação Integrada de Cuidados Médicos, Enfermagem, Prevenção e Apoio à Vida

Há uma necessidade urgente de passar da simples "coordenação" para uma "integração" mais profunda dos serviços — incluindo o estabelecimento de metas compartilhadas, planejamento colaborativo de cuidados e transições contínuas entre os serviços. Em particular, os programas de cuidados preventivos e de promoção da saúde devem estar no centro do sistema comunitário.

A utilização de centros comunitários (Kayoi-no-ba) para promover atividades de educação em saúde e participação social é crucial para prolongar a expectativa de vida saudável e melhorar a qualidade de vida (QOL). Além disso, o apoio ao número crescente de cuidadores que trabalham (Business Carers) e a consideração dos Determinantes Sociais da Saúde (SDH) são elementos indispensáveis para um sistema verdadeiramente abrangente.

PLANO DE AÇÃO

Estratégias Principais

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Aprofundamento e Evolução do Sistema de Cuidados Integrados

  • VisãoSistema hiperintegrado — prestação unificada de cuidados médicos, enfermagem, prevenção, moradia e apoio à vida
  • InfraestruturaPlataforma Nacional de Informação de Saúde; utilização de EHR/PHR
  • ColaboraçãoTransformação da colaboração interprofissional em verdadeiros modelos de cuidados baseados em equipe
02

Uso Abrangente da Tecnologia

  • IAApoio ao diagnóstico, planejamento de cuidados individualizados, previsão de riscos
  • IoTMonitoramento remoto, tecnologia de casa inteligente, intervenção preventiva
  • RobóticaAssistência em cuidados físicos, monitoramento e suporte à comunicação
  • AvançadoAplicações de tecnologia de Gêmeos Digitais e XR (Realidade Estendida)
03

Transição para Cuidados Personalizados e Centrados na Prevenção

  • PersonalizaçãoOtimização dos cuidados através do uso de dados genômicos e Life Logs (PHR)
  • PrevençãoProlongamento da expectativa de vida saudável e maximização da QOL como prioridades máximas
  • NutriçãoFoodTech, nutrição de precisão e impressão 3D de alimentos
04

Desenvolvimento de RH, Retenção e Reforma do Estilo de Trabalho

  • TreinamentoLiteracia digital e habilidades de utilização de IA como competências essenciais obrigatórias
  • EficiênciaPromoção de transferência de tarefas (task-shifting) e compartilhamento guiados pela tecnologia
  • AmbienteMelhorias salariais, redução da carga de trabalho e apoio à saúde mental
05

Inovação Institucional e Política e Infraestrutura Ética/Social

  • RemuneraçãoTransição para cuidados baseados em valor e incentivos para a adoção de tecnologia
  • LegislaçãoAlteração da Lei de Infraestrutura Médica de Próxima Geração; promoção do uso de dados
  • SegurançaPadrões rigorosos de proteção de dados e medidas de segurança cibernética
  • Ética em IADesenvolvimento de diretrizes; transparência, justiça e supervisão humana (human-in-the-loop)

Roteiro de Implementação

Curto prazo
～2030

Fase de Estabelecimento

Construção da Plataforma Nacional de Informação de Saúde, início de programas piloto e desenvolvimento de recursos humanos

Médio prazo
2031–2040

Fase de Implementação Total

Implantação abrangente de tecnologia, impulsionando a transferência de tarefas e a transição para remuneração baseada em valor

Longo prazo
2041–2050

Fase de Maturação e Coevolução

Maturação de cuidados personalizados, preventivos e preditivos; um sistema onde humanos e tecnologia coevoluem

2025
Estimativa de Emoções × IA de Suporte Educacional "EMOTIP"
Exibido na Expo Osaka-Kansai
: Iniciativas para Melhorar a Qualidade dos Cuidados e Reduzir as Taxas de Rotatividade em Instalações usando Análise de Vídeo com IA

Contexto

A indústria de cuidados enfrenta uma escassez crônica de mão de obra. Em uma pesquisa com mais de 500 cuidadores, 15,4% citaram "falta de perspectivas futuras" e 14,9% citaram "salário atual" como motivos para deixar a profissão em 3 anos, confirmando que a incerteza futura e as condições de trabalho são os principais impulsionadores da rotatividade.
Além disso, as dificuldades de comunicação com usuários que têm problemas para expressar emoções, como pacientes com demência, eram uma grande fonte de estresse tanto para os usuários quanto para os cuidadores.

Desafio

É necessário um sistema para entender corretamente as emoções dos destinatários dos cuidados e fornecer o suporte apropriado, reduzindo assim o estresse dos residentes e a sobrecarga dos cuidadores. Em vez das avaliações tradicionais baseadas em observação e registros, havia a necessidade de visualizar a qualidade dos cuidados e apoiar a autoavaliação das habilidades da equipe, reduzindo a carga de treinamento e diminuindo as taxas de rotatividade.

Iniciativas

Exibido na "Future Life Experience" (8 a 14 de julho) da Expo 2025 Osaka-Kansai, promovendo um projeto para confiar as visões futuras de todos à "Árvore do Futuro que Irradia Vida" e espalhá-las para o mundo.


1. Desenvolvemos um sistema que analisa com alta precisão os estados emocionais e os padrões de comportamento dos usuários por meio da análise de vídeo, usando pequenas câmeras de infravermelho distante e um Grande Modelo de Linguagem (LLM) proprietário.
2. Integramos uma função de feedback que visualiza numericamente a qualidade das respostas dos cuidadores com base nos resultados da análise da IA, bem como uma função de monitoramento seguro que compartilha as condições da vida diária e "o quão felizes estão vivendo" com suas famílias.
Tecnologia Digital para Apoiar Instalações de Cuidados
Vídeo de Introdução do EMOTIP

2024
Previsão de Sucesso em Ensaios Clínicos para Inibidores de Checkpoint Imunológico
: Utilização de IA para o Desenvolvimento Eficiente e Eficaz de Fármacos

Contexto

O desenvolvimento de medicamentos leva mais de dez anos e custa centenas de bilhões a trilhões de ienes, com as probabilidades de sucesso caindo de 1 em 15.000 há uma década para 1 em 30.000 hoje. Nesse contexto, a otimização e a aceleração dos ensaios clínicos e da alocação de recursos têm sido um desafio de longa data para o setor. Especificamente, a taxa de sucesso da transição da Fase II para a Fase III é de apenas 24,6%, deixando um espaço significativo para melhorias.

Desafio

Trabalhamos na previsão da probabilidade de sucesso de ensaios clínicos de Fase III para inibidores de checkpoint imunológico. Ao aplicar o conceito de "captura de representações a partir de informações observadas" dos modelos mundiais (world models), visualizamos e verificamos a melhoria da precisão com base nos dados vitais e de sangue dos pacientes.

Iniciativas

Desenvolvido em equipe.
1. Processo de tradução passo a passo de conceitos abstratos de ambientes imunológicos para conteúdo concreto.
2. Implementação de IA que aborda diretamente desafios sociais por meio de projetos médicos que devem mudar significativamente nos próximos dez anos.

Projeto de 2024

2023
Realização de NFTs Pessoais Alugáveis, porém Intransferíveis
: Construindo um Sistema Transparente de Gestão de Dados Médicos

Contexto

No campo médico moderno, a utilização de dados ainda é subdesenvolvida. Focamos na conversão de dados gerenciados por instituições médicas em "dados cujo valor o indivíduo pode reconhecer e utilizar". No entanto, esse conceito requer a construção de mecanismos que garantam segurança e transparência. Até o momento, não havia casos de sucesso de tal implementação, deixando numerosos desafios técnicos e operacionais não resolvidos.

Desafio

Embora os indivíduos que fornecem dados de saúde queiram restringir elementos específicos e a duração do compartilhamento, as companhias de seguros exigem um sistema que garanta a precisão dos dados, ao mesmo tempo em que permita seu uso comercial.

Iniciativas

Desenvolvido de forma independente:
1. Integramos as tecnologias anteriormente independentes de NFTs alugáveis e NFTs intransferíveis para desenvolver NFTs que atendam a diversas necessidades.
2. Construímos um sistema de emissão de VC usando "Blockcerts" com base nas especificações do Verifiable Credential Data Model.
3. Projetamos e desenvolvemos um sistema para a transferência de tokens dos usuários para os detentores dos dados através do aluguel de dados de saúde.

Projeto de 2023