Забота для всех 2050

Инклюзивное общество общественного ухода 2050

1

Видение интегрированной системы ухода на базе сообществ (модель 2050 года)

Региональная система общественного ухода, формирование которой было нацелено на 2025 год, должна быть углублена и развита, чтобы соответствовать всё более серьезным вызовам, сохраняя при этом свои базовые принципы. Цель состоит в создании «сверхинтегрированной» системы, которая снизит чрезмерную зависимость от больниц неотложной помощи и позволит пожилым людям, нуждающимся в медицинском уходе, получать непрерывную и индивидуализированную поддержку в привычной для них среде, сохраняя достоинство до конца жизни.

Вместо единого национального подхода требуются гибкие и разнообразные стратегии — адаптированные к демографическому составу каждого региона, его медицинским ресурсам, географическим условиям и ценностям жителей. Эта система должна быть по-настоящему всеобъемлющей и включать в себя профилактику, обеспечение жильем, помощь в повседневной жизни и возможности для социального участия.

2

Усиление комплексного предоставления медицинской помощи, ухода, профилактики и поддержки жизнедеятельности

Существует острая необходимость перехода от простой «координации» к более глубокой «интеграции» услуг, что включает совместную постановку целей, совместное планирование ухода и плавный переход между сервисами. В частности, профилактический уход и программы по укреплению здоровья должны занять центральное место в региональной системе общественного ухода.

Использование местных общественных центров (Каёи-но-ба) для продвижения санитарного просвещения и социального участия имеет решающее значение для продления здоровой продолжительности жизни и повышения ее качества (QOL). Кроме того, поддержка растущего числа работающих опекунов (Business Carers) и учет социальных детерминант здоровья (SDH) являются неотъемлемыми элементами системы, по-настоящему охватывающей все сферы жизни.

ПЛАН ДЕЙСТВИЙ
01

Углубление и развитие системы интегрированного ухода

  • ВидениеСверхинтегрированная система — единое предоставление медицинского ухода, профилактики, жилья и поддержки
  • ИнфраструктураНациональная платформа медицинской информации; использование ЭМК/ПМК (EHR/PHR)
  • СотрудничествоТрансформация межпрофессионального взаимодействия в истинно командные модели ухода
02

Комплексное использование технологий

  • ИИПоддержка диагностики, планирование индивидуального ухода, прогнозирование рисков
  • IoTУдаленный мониторинг, технологии «умного дома», профилактические вмешательства
  • РобототехникаПомощь в физическом уходе, наблюдение и поддержка общения
  • Продвинутые технологииПрименение цифровых двойников и XR (расширенной реальности)
03

Переход к персонализированному уходу, ориентированному на профилактику

  • ПерсонализацияОптимизация ухода за счет использования геномных данных и журналов жизнедеятельности (PHR)
  • Профилактика прежде всегоПродление здорового долголетия и максимизация качества жизни как главные приоритеты
  • ПитаниеФудтех, точная нутрициология и 3D-печать продуктов питания
04

Развитие персонала, удержание кадров и реформа стиля работы

  • ОбучениеЦифровая грамотность и навыки использования ИИ как обязательные базовые компетенции
  • ЭффективностьПродвижение технологически обоснованного перераспределения задач и совместного их выполнения
  • СредаУлучшение условий оплаты труда, снижение нагрузки и поддержка психического здоровья
05

Институциональные и политические инновации, этическая и социальная инфраструктура

  • ОплатаПереход к ценностно-ориентированному уходу и стимулирование внедрения технологий
  • ЗаконодательствоПоправки к Закону о медицинской инфраструктуре нового поколения; стимулирование использования данных
  • БезопасностьСтрогие стандарты защиты данных и меры кибербезопасности
  • Этика ИИРазработка руководящих принципов; прозрачность, справедливость и контроль со стороны человека
Краткосрочная перспектива
~2030

Фаза становления

Создание Национальной информационной платформы здравоохранения, запуск пилотных программ и начало подготовки кадров

Среднесрочная перспектива
2031–2040

Фаза полноценного внедрения

Комплексное развертывание технологий, стимулирование перераспределения задач и переход к оплате, ориентированной на ценность

Долгосрочная перспектива
2041–2050

Фаза зрелости и коэволюции

Зрелость персонализированного, профилактического и предиктивного ухода; система, в которой человек и технологии развиваются совместно

2025
Оценка эмоций × ИИ для поддержки обучения «EMOTIP»
Представлено на Экспо в Осаке-Кансай
: Инициативы по улучшению качества ухода и снижению текучести кадров в учреждениях по уходу с использованием ИИ для анализа видео

Предпосылки

Индустрия ухода сталкивается с хронической нехваткой рабочей силы. В ходе опроса более 500 сиделок 15,4% назвали «отсутствие будущих перспектив» и 14,9% — «текущую зарплату» в качестве причин ухода из профессии в течение 3 лет, подтверждая, что неуверенность в будущем и условия труда являются главными факторами текучести кадров.
Кроме того, трудности в общении с подопечными, которым сложно выражать эмоции (например, с пациентами с деменцией), стали основным источником стресса как для пользователей, так и для опекунов.

Проблема

Необходима система, позволяющая правильно понимать эмоции подопечных и оказывать им соответствующую поддержку, тем самым снижая стресс резидентов и нагрузку на сиделок. Вместо традиционных оценок, основанных на наблюдениях и записях, возникла потребность в визуализации качества ухода и поддержке самооценки навыков сотрудников, что позволило бы снизить нагрузку на обучение и сократить текучесть кадров.

Инициативы

Представлено в зоне «Жизнь будущего» (с 8 по 14 июля) на выставке Экспо 2025 Осака-Кансай. Проект направлен на то, чтобы доверить видение будущего каждого человека «Древу будущего, излучающему жизнь» и распространить его по всему миру.


1. Разработана система, которая с высокой точностью анализирует эмоциональные состояния и поведенческие паттерны пользователей с помощью видеоаналитики, использующей компактные камеры дальнего инфракрасного диапазона и проприетарную большую языковую модель (LLM).
2. Внедрена функция обратной связи, которая в числовом выражении визуализирует качество реакции опекунов на основе результатов анализа ИИ, а также функция безопасного мониторинга, которая позволяет делиться условиями повседневной жизни и тем, «насколько счастливо они живут», с их семьями.

2024
Прогнозирование успеха клинических испытаний ингибиторов иммунных контрольных точек
: Использование ИИ для эффективной разработки лекарств

Предпосылки

Разработка лекарств занимает более десяти лет и обходится в сотни миллиардов или даже триллионы иен, при этом вероятность успеха упала с 1 из 15 000 десять лет назад до 1 из 30 000 сегодня. В этом контексте оптимизация и ускорение клинических испытаний, а также распределение ресурсов долгое время оставались вызовом для отрасли. В частности, показатель успешности перехода от фазы II к фазе III составляет всего 24,6%, что оставляет значительное пространство для улучшений.

Проблема

Работа над прогнозированием вероятности успеха клинических испытаний фазы III для ингибиторов иммунных контрольных точек. Применяя концепцию мировых моделей (world models) по «извлечению представлений из наблюдаемой информации», мы визуализировали и проверили повышение точности на основе данных крови пациентов и их жизненно важных показателей.

Инициативы

Разработано в команде.
1. Процесс пошаговой трансформации абстрактных концепций иммунной среды в конкретное содержание.
2. Внедрение ИИ, который напрямую решает социальные проблемы посредством медицинских проектов, которые, как ожидается, значительно изменятся в течение следующих десяти лет.

Проект 2024 года

2023
Реализация арендуемых, но непередаваемых персональных NFT
: Создание прозрачной системы управления данными для использования медицинских данных

Предпосылки

В современной медицинской сфере использование данных всё еще развито недостаточно. Я сосредоточился на преобразовании данных, управляемых медицинскими учреждениями, в «данные, ценность которых человек может осознать и использовать». Однако эта концепция требует создания механизмов, обеспечивающих как безопасность, так и прозрачность. До сих пор не было успешных случаев реализации подобных систем, что оставляло нерешенными многочисленные технические и операционные задачи.

Проблема

В то время как лица, предоставляющие данные о своем здоровье, хотят ограничивать конкретные элементы и продолжительность обмена данными, страховым компаниям требуется система, которая обеспечивает точность данных и одновременно позволяет использовать их в коммерческих целях.

Инициативы

Независимая разработка:
1. Интеграция ранее независимых технологий арендуемых и непередаваемых NFT для разработки токенов, удовлетворяющих разнообразным потребностям.
2. Создание системы выпуска VC с использованием «Blockcerts» на основе спецификаций модели данных проверяемых учетных данных (Verifiable Credential Data Model).
3. Проектирование и разработка системы передачи токенов от пользователей владельцам данных посредством аренды данных о здоровье.

Проект 2023 года