YASUHIRO
AI予約・診療報酬最適化
コンサルティング2025

AI予約・診療報酬最適化

ConsultingHealthTechDigital Strategy

Overview

総合病院様向けに、2つの領域でのAI活用を提案しました。1つ目は、年間1,500万円以上のコストがかかっている電話予約対応を自動化する「AI予約システム」。2つ目は、複雑な診療報酬制度に対応し、算定漏れや過誤請求のリスクを低減する「診療報酬AIプロダクト」です。医療機関特有の業務フローに対応しながら、スタッフの負担軽減と収益最適化を同時に実現する戦略を提案しました。

クライアントの課題

課題①

電話予約対応の高コスト化

年間1,500万円超のオペレーションコスト

外来・検査・手術の予約は現在も電話対応が中心で、専任スタッフの人件費・研修費が年間1,500万円を超えていました。繁忙時間帯には回線パンクや患者の待ち時間増加も課題となっていました。

課題②

診療報酬請求の複雑化とリスク

算定漏れ・過誤請求が収益と信頼を損なう

診療報酬体系は2年ごとの改定と複雑な加算ルールにより、スタッフが正確に把握・適用することが困難です。算定漏れによる収益損失、誤請求による返戻・指導リスクが常に存在しました。

提案①:AI予約システム

電話対応に年間1,500万円以上かかっているという課題に対し、LLMを活用した自動予約応答システムを提案しました。患者が電話・Webのいずれからでもスムーズに予約できる仕組みを構築し、スタッフの応対業務を大幅に削減します。質が向上するものであればニーズは高いと確認できており、コスト削減と患者満足度の向上を同時に実現します。

機能①

24時間AI電話・Web予約

音声認識×LLMによる自動応答

患者の音声をリアルタイムで認識し、LLMが診療科・日時・担当医の希望を自然な会話で確認。営業時間外でも予約受付が可能になり、回線パンクを解消します。

機能②

予約状況のリアルタイム最適化

AIによる診察枠の動的管理

診察室・検査機器・医師のスケジュールをAIが統合管理し、待ち時間を最小化する最適な予約枠を自動割当。キャンセル時の自動リスケジュールにも対応します。

機能③

患者への事前案内・リマインダー

LINEやSMSで自動通知

予約確認・持ち物・来院時の注意事項をLINEやSMSで自動送信。無断キャンセルを削減し、受付業務の効率化と医療機関全体の稼働率向上に貢献します。

機能④

有人対応へのスムーズな引き継ぎ

AIが処理できない案件を確実にエスカレーション

複雑な相談・緊急対応など、AIでは対応が難しいケースを検知し、スタッフへリアルタイムで引き継ぎ。会話履歴を共有するため、患者が繰り返し説明する手間を省きます。

提案②:診療報酬AIプロダクト

診療報酬の請求業務における算定漏れと過誤請求のリスクを削減するAIプロダクトを提案しました。複雑な加算ルールや改定内容をAIがリアルタイムで学習・適用し、レセプト作成を支援します。医療機関の収益最大化と、審査・返戻リスクの低減を同時に実現します。

  1. 1カルテ記載・処方・処置内容をAIが自動解析し、適用可能な算定項目と加算を漏れなくリストアップ
  2. 22年ごとの診療報酬改定に自動追従するルールエンジンにより、常に最新ルールで請求チェックを実施
  3. 3過去の返戻・査定パターンをAIが学習し、審査で引っかかりやすい請求を事前に警告
  4. 4月次・年次の請求分析レポートを自動生成し、収益改善のインサイトを提供
  5. 5電子カルテシステムとのAPI連携により、データ入力の二重作業を解消
💡

診療報酬AI導入の期待効果

算定漏れは病院収益の1〜3%に相当するとも言われており、500床規模の病院では年間数千万円規模の損失となるケースがあります。AIによる自動チェックで算定精度を向上させることで、追加投資なしに実質的な収益改善が期待できます。

導入ロードマップ

現行業務フロー分析
AI予約システムPoC
診療報酬ルール学習
電子カルテAPI連携
全科展開・効果測定

プロジェクト情報

カテゴリ

コンサルティング / 医療DX

年度

2025

分野

ヘルスケア・医療AI・業務効率化

言語

提案・設計(Python / LLM実装想定)

技術スタック

LLMOpenAI WhisperRAGLINE API電子カルテAPI連携Python

キーワード

AI予約システム診療報酬医療DXLLM音声認識算定漏れ防止コスト削減

ハイライト

  • 電話予約コスト削減を目指すAI自動予約システムの設計
  • 複雑な診療報酬ルールをAIが自動追従し算定漏れ・過誤請求を防止
  • 電子カルテとのAPI連携で現行システムへのスムーズな統合を実現
  • 24時間対応・患者満足度向上・収益最大化の三方よしを提案